1- De todos los desarrollos y usos de Watson para la salud, cuáles despiertan más interés en Latinoamérica? ¿Y en otras partes del mundo? Ya sea para los médicos, los hospitales, seguros de salud, laboratorios clinicos o farmaceuticas.

El tema de desarrollar soluciones para el área de salud despierta mucho interés tanto en nuestra región como a nivel mundial, debido a que la utilización de la tecnología para lograr avances en el área, puede  ayudar a salvar vidas o a mejorar la calidad de vida de los pacientes, y esto es algo en lo que todos nosotros como seres humanos estamos interesados.

Las áreas que han despertado más interés, tanto en la región como a nivel mundial tienen que ver con el tratamiento de enfermedades que pueden ser terminales, como lo puede ser el cáncer o la diabetes. Principalmente las organizaciones públicas y privadas de la salud, como clínicas u hospitales, han estado interesadas en conocer más sobre las soluciones que IBM brinda en este campo, por ejemplo la utilización de Watson for Oncology o Watson for Genomics, que ayudan a los especialistas médicos a decidir un plan de tratamiento para sus pacientes. El sistema permite la incorporación de las historias médicas de los pacientes y cotejar la información con conocimientos adquiridos de miles de revistas médicas, libros de texto y pautas de tratamiento.

A su vez, también en nuestra región se ha despertado mucho interés en el avance en la consolidación de la historia clínica del paciente y cómo generar insight estratégicos a partir de la propia historia clínica y los diagnósticos médicos para, de esta forma, permitir un mejor y más conectado sistema de salud, que puede ayudar a los médicos a ofrecer una mejor atención y ayudar a la gente a elegir mejor.

2. ¿Cuáles son los próximos pasos en esta área? Cual es el Roadmap a futuro?

Uno de nuestros grandes focos consistirá en continuar nuestra inversión en investigación y desarrollo, que a nivel mundial alcanza aproximadamente los 6 mil millones de dólares, esta inversión es la que nos ha permitido continuar desarrollando nuevas soluciones y aplicaciones orientadas a la salud, entre ellas, más de 600 patentes para la industria de salud a nivel mundial.
Por ejemplo, estamos muy enfocados en continuar desarrollando aplicaciones de Watson basadas en el diagnóstico a través de imágenes, como puede ser una tomografía, radiografía, etc.

Otro ejemplo puede ser, utilizar la computación cuántica aplicada a la industria de salud, para analizar moléculas y sus interacciones, ya que la computación cuántica nos permite ver más cercanamente el comportamiento dinámico de las moléculas, lo que nos lleva a alcanzar tratamientos más efectivos y a la medida.

Continuaremos desarrollando aplicaciones que nos ayuden a abordar las problemáticas sanitarias que vivimos actualmente en el mundo y en Latinoamérica, para continuar ayudando en el progreso de las sociedades y profesiones.

3. ¿cuál es el potencial que tiene para el área de salud? ¿qué problemas concretos esperan que resuelva, además de los que trabajan ahora?

El potencial de desarrollo que tiene el área de salud en inmenso en todo sentido, pero principalmente utilizando la tecnología cognitiva aplicada a todos los actores del sistema de salud; instituciones médicas públicas y privadas, seguros de salud, laboratorios, farmacéuticas, los doctores, las personas, etc.

Hoy en día Watson ya se encuentra ayudando en el área de la investigación en salud y a crear nuevos contenidos a partir de la información existente. Watson Discovery Advisor es una herramienta de gran alcance que no solamente entiende los matices en el lenguaje humano, sino que también tiene la capacidad de comprender el lenguaje utilizado en diversas industrias, puede reducir el tiempo que los investigadores necesitan, trayendo nuevos niveles de velocidad y precisión en la investigación y desarrollo, así como generar nuevos conocimientos.

Watson ya ha jugado un papel importante en el avance de la investigación médica. Por ejemplo, los investigadores de Baylor College of Medicine llevan a cabo con rapidez estudios de valor sobre las proteínas relacionadas con el cáncer. En promedio, una proteína es identificada cada año para su estudio en la investigación del cáncer. Watson encontró seis candidatos probables para el estudio de seguimiento.

4. ¿Cuales son los principales productos o servicios?

Las soluciones de IBM Watson Health se dividen en tres pilares principales:
Engagement. En este aspecto, las soluciones buscan proporcionar una mejor colaboración entre pacientes, proveedores y pagadores para prestar una atención eficaz y personalizada.
Discovery. El objetivo es proporcionar la capacidad para analizar y derivar conocimiento de grandes cantidades de datos para asistir en la identificación y desarrollo de nuevos tratamientos.
Decision. Recomendaciones personalizadas, basadas en evidencia, a profesionales médicos sobre tratamientos. El objetivo es impulsar el expertise y optimizar la toma de decisiones médicas.

En relación a los productos o servicios específicamente puedo destacar:
Watson for Oncology y Watson for Genomics, que ayudan a los especialistas médicos a decidir un plan de tratamiento para sus pacientes.  El sistema permite la incorporación de las historias médicas de los pacientes y cotejar la información con conocimientos adquiridos de miles de revistas médicas, libros de texto y pautas de tratamiento.

En concreto, Watson analizó más de 600.000 pruebas médicas, más de 2 millones de páginas de texto en la materia, recogió la información de 25.000 casos prácticos y ha asistido a más de 14.700 horas en clínica para capacitarse en la materia. Según datos de IBM, Watson es capaz de analizar 70.000 artículos en un día, una tarea que al médico le llevaría 38 años, proveyendo al médico con las mejores opciones de tratamiento para que el especialista decida que procedimiento utilizar con cada paciente.
Watson Discovery Advisor, que es una herramienta de gran alcance que no solamente entiende los matices en el lenguaje humano, sino que también tiene la capacidad de comprender el lenguaje utilizado en diversas industrias, puede reducir el tiempo que los investigadores necesitan, trayendo nuevos niveles de velocidad y precisión en la investigación y desarrollo, así como generar nuevos conocimientos.
Por otra parte, IBM ha apostado también a realizar alianzas estratégicas con instituciones de salud especializadas para continuar avanzando en el desarrollo de soluciones cognitivas de avanzada, aplicadas a las áreas que requieren mayor atención.
Por ejemplo, Medtronic está utilizando la plataforma Watson Health Cloud de IBM para crear soluciones de salud más personalizadas, dirigidas a personas con diabetes. Estas soluciones reciben y analizan la información del paciente y aquellos datos extraídos de dispositivos de Medtronic, medidores de insulina y monitores de glucosa continuos, con el objetivo de usar toda esta información en una gestión más dinámica e individualizada de la diabetes en pacientes y proveedores de servicios médicos.
Otro ejemplo puede ser Johnson & Johnson, estamos trabajando junto a ellos en el desarrollo de sistemas inteligentes de asesoramiento para el cuidado preoperatorio y postoperatorio de pacientes, incluyendo cirugías de columna y reemplazo articular. Las soluciones estarán basadas en tecnología móvil con acceso a Watson Health Cloud y la posibilidad de aprovechamiento de las capacidades cognitivas de IBM Watson.

5. ¿Cuál crees que debería ser el rol de los Estados y de las companias privadas de Salud a la hora de encarar la transformación en la manera en que se manejan los datos sobre la salud?

Tanto las entidades públicas como privadas del área de la salud tienen un rol fundamental a la hora de pensar en la transformación de los sistemas sanitarios. Pero como toda transformación, se va dando de manera paulatina y adaptándose a las necesidades y posibilidades de los mercados locales.

IBM Watson Health plantea una transformación cabal de la función de la industria de la salud. La plataforma de Watson Health integrará a todos los actores del sector, desde los pacientes y los profesionales médicos, hasta los pagadores y los organismos públicos. Esto va a permitir una optimización operativa, que impactará tanto los costos, como la calidad de los servicios.

6. ¿La infraestructura sanitaria Latinoamericana, está preparada para complementarse con sistemas como Watson? ¿Y los recursos humanos?

Sí, una de las ventajas con la que cuentan las soluciones cognitivas de IBM como lo puede ser Watson, es que son soluciones escalables y pueden contratarse “as a service”, esto quiere decir que las instituciones médicas pueden ir realizando cambios específicos en sus sistemas de salud, de acuerdo a sus posibilidades. En el aspecto de los pacientes, desde IBM buscamos tres cosas:

En primera instancia, ofrecer tratamientos personalizados. En este sentido, el objetivo es proveer a los médicos con la información relevante para poder identificar el tratamiento ideal para cada paciente.

El segundo aspecto, es impactar en el modo en que un paciente se involucra y colabora con su médico para optimizar el cuidado de su salud. En este campo, IBM ha desarrollado la infraestructura para que la información contextual de un paciente – por ejemplo, la telemática de un fitbit — pueda sumarse a la información que considera un médico al momento de definir un tratamiento.

Finalmente, una de las cosas que impulsa Watson Health es la democratización del conocimiento médico y la disponibilidad de servicios de calidad alrededor del mundo. Soluciones como Watson for Oncology permiten que una clínica dentro de una comunidad rural tenga acceso al expertise de los mejores oncólogos del mundo, a través, de un buscador de Internet.

En Latinoamérica ya estamos trabajando con diversas instituciones para impulsar el desarrollo de soluciones cognitivas en el área de salud. No puedo mencionar todos los nombres ya que algunos proyectos aún están en desarrollo, pero en estos momentos estamos trabajando con un grupo de hospitales en México que utiliza Watson Explorer para el análisis de la historia clínica de los pacientes y para el diagnóstico de enfermedades. También tenemos un cliente en Colombia que está utilizando las APIs de Watson en Bluemix para crear un consultor en salud. Y creo que un caso ya conocido es el caso de PLM, editorial de ciencias de la salud Latinoamericana que elaboró una serie de aplicaciones que permiten la interacción con especialistas a través de lenguaje natural para obtener información sobre los medicamentos en tiempo real, utilizando Watson Analytics.

Los recursos humanos también están preparados, Watson puede implementarse del mismo modo que otras soluciones, los médicos pueden capacitarse para entender su funcionamiento y aprovechas todos los beneficios que las soluciones cognitivas les pueden aportar para facilitar su trabajo. Y aquí me gustaría mencionar un punto muy importante, las soluciones cognitivas no van a poder reemplazar a los profesionales de la salud, siempre van a requerir que los médicos tomen una decisión. Los sistemas cognitivos lo que hacen es analizas de forma mucho más rápida la información y brindarle los mejores escenarios a los médicos para que ellos decidan por ejemplo el mejor tratamiento para el paciente, pero reduciendo ampliamente el tiempo destinado a la investigación y análisis de información.

7. ¿Cuáles son las principales trabas que encuentran para desarrollar Watson en el área de la salud en la región?

Las principales barreras que hemos observado han sido las mismas tanto en el sector público como privado, y radican principalmente en la falta de información sobre los resultados que las soluciones cognitivas le pueden aportar a las instituciones de salud.

Las soluciones de IBM permiten a las organizaciones de salud lograr una mayor eficiencia en sus operaciones; colaborar para mejorar los resultados; e integrarse con nuevos socios para trabajar en sistema más sostenible, personalizado y centrado en el paciente. Nuestras soluciones están hechas para ayudar al médico a la hora de diagnosticar un tratamiento y para ayudar a las personas en la prevención de enfermedades.

Por otra parte, hay instituciones que no creen estar preparadas para aplicar este tipo de soluciones, ya que en Latinoamérica el sector de salud enfrenta diversos desafíos en la atención médica. Lo interesante de la soluciones cognitivas es que son escalables, y pueden adaptarse y crecer abordando esos desafíos que las entidades enfrentan hoy en día.