Durante seu evento anual, The Check Up, a empresa compartilhou novas áreas de pesquisa e desenvolvimento de produtos relacionados à IA, além de explicar como eles fornecem ferramentas fáceis de usar para ajudar os médicos a oferecer um melhor atendimento aos pacientes.
As equipes do Google trabalham há vários anos para ver como a tecnologia, especificamente a inteligência artificial e as inovações de hardware, podem melhorar o acesso a cuidados de saúde de qualidade e equitativos.
Dessa forma, o Google Health ampliou suas pesquisas e aplicativos para melhorar o atendimento prestado pelos médicos e permitir que o atendimento também ocorra fora dos hospitais e consultórios médicos. Entre outras coisas, «os engenheiros e cientistas do Google vislumbram um futuro em que as pessoas, com a ajuda de seus médicos, possam entender melhor e tomar decisões sobre as condições de saúde desde sua própria casa», explicam no Blog do Google Health.
Para compartilhar suas atualizações, no último evento “The Check Up“, que aconteceu no dia 22 de março, a empresa apresentou suas novas áreas de pesquisa e desenvolvimento relacionadas à IA e como elas fornecem ferramentas simples para ajudar os médicos a prestar um melhor atendimento aos pacientes.
Algumas dessas atualizações são:
O potencial das câmeras de smartphones para proteger a saúde cardiovascular e preservar a visão
Um dos primeiros projetos de IA de saúde do Google foi o ARDA , cujo objetivo é ajudar a abordar os exames de detecção de retinopatia diabética. Atualmente, 350 pacientes são examinados diariamente, resultando em quase 100.000 pacientes examinados até o momento. Isso mostra que o ARDA é preciso e capaz de ser implantado com segurança em várias regiões para oferecer suporte a exames oftalmológicos mais acessíveis.
Da mesma forma, e além da doença ocular diabética, fotos do interior dos olhos (ou fundo de olho) podem revelar fatores de risco cardiovascular, como níveis de açúcar elevados no sangue e colesterol, com a ajuda do aprendizado profundo. No entanto, a pesquisa recente do Google vai além disso e aborda a detecção de doenças relacionadas com a diabetes a partir de fotos da parte externa do olho, usando as câmeras existentes em clínicas.
Dados os primeiros resultados (promissores), espera-se que a pesquisa clínica com parceiros como EyePACS e Chang Gung Memorial Hospital (CGMH) investigue se fotos de câmeras de smartphones também podem ajudar a detectar diabetes e doenças não diabéticas por meio de fotos do lado de fora dos olhos.
Gravação e tradução de sons cardíacos com smartphones
Assim como os sensores móveis combinados com o aprendizado de máquina podem democratizar as métricas de saúde e fornecer às pessoas informações diárias sobre a saúde e o bem-estar (recurso que já está disponível em mais de 100 modelos de dispositivos), nesta nova etapa o Google está analisando se os microfones embutidos em smartphones podem ser capazes de gravar os sons do coração de uma pessoa quando colocada no peito para detectar batimentos cardíacos e sopros.
Ouvir o coração e os pulmões com um estetoscópio (auscultação) é uma parte crítica de um exame físico, que pode ajudar os médicos a detectar distúrbios nas válvulas cardíacas, como a estenose aórtica. Para isso, é necessária uma equipe especializada e uma avaliação presencial.
A pesquisa do Google está nos estágios iniciais dos ensaios clínicos, mas espera-se que, se funcionar, possa capacitar as pessoas a usar seus smartphones como uma ferramenta adicional e acessível para avaliar sua saúde.
Parceria com a Northwestern Medicine para aplicar IA para melhorar a saúde materna globalmente
O ultrassom é seguro no pré-natal e eficaz na identificação de problemas no início da gravidez. No entanto, mais da metade das mães em países de baixa e média renda não recebem ultrassom, em parte devido à falta de experiência na leitura. Portanto, o Google está usando sua experiência em aprendizado de máquina para ajudar a resolver esse problema para gestações mais saudáveis no mundo todo.
A parceria com a Northwestern Medicine busca desenvolver e testar ainda mais esses modelos para torná-los mais generalizáveis em diferentes níveis de especialização e tecnologias. Espera-se que avaliações mais automatizadas e precisas dos riscos à saúde materna e fetal reduzam as barreiras e ajudem as pessoas a receber cuidados oportunos nos ambientes certos.
Fontes:
https://health.google/the-check-up/#latest-events
https://latam.googleblog.com/2022/03/the-check-up-ayudamos-personas-a-vivir-mas-saludablemente.html
