Los hospitales públicos gestionados por Quirónsalud en la Comunidad de Madrid, lanzan un proyecto estratégico cuantitativo y cualitativo para plantear mejoras en todos los ámbitos asistenciales y en una triple dimensión: prevención, detección precoz y tratamiento personalizado.
«C-Salud» es un proyecto que aplica el Big Data para la creación de Salud poblacional, coordinado por la Unidad de Innovación Clínica y Organizativa (UICO) de la red asistencial Quirónsalud.
«Se trata de la mayor iniciativa de estas características en nuestro país, tanto cuantitativamente, ya que implica el trabajo en red de cuatro centros, con sus correspondientes profesionales e información y experiencia de pacientes -acercándose con la suma de sus áreas de referencia al millón de habitantes-; como cualitativamente, al involucrar en el análisis de datos para la mejora de procesos asistenciales iniciativas en todos los ámbitos asistenciales clave con una triple dimensión: prevención, detección precoz y tratamiento personalizado», explica el Dr. Javier Arcos, coordinador de la UICO.
El también director médico de la Fundación Jiménez Díaz (uno de los cuatro hospitales madrileños gestionados por la red) subraya que el proyecto «no es una propuesta a futuro, sino toda una realidad», ya que cuenta con apoyo corporativo, liderazgo clínico y el componente estratégico de impactar positivamente en los tres ejes principales de estos cuatro hospitales: trabajar en la prevención en salud, mejorar la experiencia del paciente y gestionar responsable y eficientemente los recursos.
El proyecto, dice el Dr. Arcos, es el resultado de dos décadas de evolución en datos e información clínica en esta red asistencial. Una trayectoria que culminó con la creación de la Unidad de Big Data e Inteligencia Artificial para agilizar la búsqueda, extracción y manejo de datos desde diferentes fuentes y optimizar la detección de patrones de comportamiento con el fin de ayudar en la toma de decisiones clínicas.
Coordinada por Antonio Herrero, responsable de Big Data de esta red asistencial, la unidad desarrolla proyectos en tres líneas de trabajo: procesamiento del lenguaje natural (codificación automática en Urgencias, protocolización de e-consultas, optimización de agendas…), de deep learning (procesamiento de imágenes de mamografías, Oftalmología, Dermatología y radiografías de tórax, entre otras) y de machine learning (predicción de fracaso renal agudo, de Urgencias, Hospitalización, etc).
En este contexto, y como explica el Dr. Arcos, «C-Salud» responde a una triple razón: «la clara y urgente necesidad de nuevos modelos de atención más proactivos motivados por el envejecimiento de la población, que implica más enfermedades crónicas; la creciente evidencia del impacto del Big Data y la Inteligencia Artificial en la mejora de la salud individual y de los sistemas sanitarios; y la capacidad de esta red asistencial, producto de su madurez digital y el histórico de información clínica en la HCE». «A estas motivaciones se suma, además, la razón ética; ya que, si es necesario mejorar la salud de las personas, hay evidencias de que la aplicación de la información puede ayudar a conseguirlo y tenemos la capacidad de hacerlo, no es ético no dar un paso adelante y llevarlo a cabo», .
Así, las iniciativas para mejorar las trayectorias en salud ya en desarrollo en estos cuatro hospitales abarcan los tres momentos de la asistencia sanitaria: el antes, que arranca con «C-Salud», el durante y el después de la Atención Sanitaria. Y es que a las mejoras aplicadas durante el proceso asistencial que permiten estandarizar la práctica médica, pasando de una Medicina de actos a una de procesos, y de un tipo de actividad evaluada mediante métricas de volumen a una evaluación basada en métricas de valor real para los pacientes; se suman propuestas post-asistenciales, como el programa de Evaluación de Resultados en Salud con PROMs y PREMs y, lo que es todavía más novedoso, previas a la asistencia sanitaria, como el proyecto «C-Salud».
Sin dudas, uno de los valores diferenciales del proyecto es que da un nuevo paso y amplía el foco de esta mejora de las trayectorias en salud «adelantándose» a la asistencia sanitaria.
«Tenemos información de cerca de un millón de pacientes en la que basarnos para mejorar la práctica clínica, lo que resume el objetivo del proyecto: anticiparnos y crear salud utilizando esa información, pasando de un concepto más reactivo a uno mucho más proactivo, tanto en la prevención como en la detección precoz y en la personalización de los tratamientos, cambiando el foco de la asistencia aguda a la salud poblacional, la prevención y la predicción», señala el Dr. Arcos, e insiste: «Se trata de ir delante de la enfermedad, y teniendo en cuenta el reto al que se enfrenta nuestro sistema sanitario relacionado con la longevidad y la cronicidad, cuanto antes mejor».
El programa contempla ocho líneas asistenciales básicas dirigidas por 30 profesionales clínicos que lideran la mejora de los procesos: Área cardiovascular y nefrología; Neurología y salud mental; Enfermedades crónicas respiratorias; Patología asociada a la edad; Oncología y Hematología; Salud Pública y enfermedades infecciosas; Patología osteoarticular; y Complicaciones quirúrgicas y cuidados críticos.
A estas se sumarán nuevas propuestas que serán evaluadas por la UICO y la Unidad de Big Data y priorizadas en función de diferentes criterios como su impacto clínico, la prevalencia o el tiempo real de ejecución para que llegue a la práctica clínica.
Se trata, por tanto, de un proyecto estratégico con un marcado liderazgo clínico dirigido a mejorar los procesos asistenciales para optimizar la eficiencia e impactar en dos objetivos clave, la prevención y la curación de las enfermedades, a fin de mejorar la salud y calidad de vida de la población.
Fuentes: Quirónsalud
