A partir de la toma de una muestra, y utilizando un software específico, sería posible conocer cuáles son los genes de resistencia y los patógenos para elegir en menos de dos horas el tratamiento adecuado.
Según anunció la Organización Mundial de la Salud (OMS) a mediados de este año, el desarrollo de nuevos antibióticos está “estancado” y es insuficiente para hacer frente a la creciente amenaza de la resistencia microbiana. Desde 2017, solo se han aprobado doce antibióticos, diez de ellos de clases que ya enfrentan resistencias.
«Hay una gran brecha en el descubrimiento de tratamientos antibacterianos, y aún más en el descubrimiento de tratamientos innovadores. Esto supone un serio reto para superar la creciente pandemia de resistencia a los antimicrobianos y nos deja a todos cada vez más vulnerable a las infecciones bacterianas, incluidas las más simples”, explica Hanan Balkhy, subdirectora de la OMS para esta área.
Con esto en mente, un equipo de investigadores del Departamento de Biología Celular y del Instituto de Neurociencias de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) — liderado por el investigador Albert Quintana— desarrolló un método que permite conocer de forma rápida el patrón de resistencia a antibióticos de una muestra clínica.
Gracias a este sistema, los médicos podrían elegir el tratamiento más apropiado para aquellos pacientes con infecciones baterianas, y se evitaría el uso indiscriminado de antibióticos, lo cual facilita la aparición de cepas resistentes.
Hasta el momento, el equipo de investigadores logró comprobar la validez de la tecnología en el laboratorio, primero en cultivos y luego en hemocultivos procedentes de muestras clínicas. Asimismo, han optimizado el método de preparación para alcanzar de forma rápida una cifra elevada de bacterias. Actualmente, están desarrollando el sistema de detección y diagnóstico en muestras clínicas y validándolo en términos de sensibilidad y especificidad.
“Nuestro objetivo es dar una solución a un espacio que hoy en día no está cubierto. Los análisis de laboratorio actuales, principalmente cultivos bacterianos y antibiogramas, no dan una respuesta inmediata, perdiendo un tiempo que es crítico en algunas casos, como por ejemplo en sepsis”, explica Quintana.
Cómo funciona el sistema
El kit incluye dos partes. La primera de ellas comprende la preparación de la muestra, que contiene su tecnología y que permite concentrar y aislar el ARN bacteriano. Posteriormente, la muestra resultante pasa a un sistema de detección basado en secuenciación. A través de la aplicación de un software específico, se compara con bases de datos concretas y es posible conocer cuáles son los genes de resistencia y los patógenos que están presentes.
«Buscamos automatizar el proceso de tal manera que solamente se introduzca la muestra inicial y se pueda visualizar el resultado en la pantalla del equipo de diagnóstico. Es posible que en un futuro sea factible recibir el resultado en el móvil, pero imagino que lo más probable es que el test siga realizándose en el laboratorio», señala el investigador.
Fuentes:
https://news.un.org/es/story/2022/06/1510742
