El NIH planea establecer un comité para la IA y el aprendizaje automáticoNIH to establish AI, machine learning committeeO NIH planeja estabelecer um comitê para IA e aprendizado de máquina

Gestión de Salud Noticias

La inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) están acelerando las capacidades y posibilidades para una gama de industrias, incluida la investigación biomédica y la prestación de asistencia sanitaria.

Las áreas de investigación que se espera se beneficien con la IA incluyen: el análisis de imágenes, diagnósticos, genómica, diseño de vacunas, análisis integrales a gran escala de datos, análisis de salud, medicina de precisión y salud pública, entre otros.

Para explorar estas oportunidades, el Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos (NIH por sus siglas en inglés) organizó, el 23 de julio pasado, el workshop «Aprovechando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para el Avance en la Investigación Biomédica». El mismo contó con la presencia de destacados expertos de Amazon e IBM, así como de científicos del Centro Clínico NIH, del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), de la Universidad de Stanford y de la Universidad de Cincinnati que utilizan Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en entornos de investigación biomédica.

Durante el evento, el Director del NIH, Francis Collins, anunció que el instituto considerará nuevas formas de incorporar la IA y el aprendizaje automático a la investigación biomédica y aseguró que planea designar un «comité de alto nivel» para asesorar sobre dicho esfuerzo.

El Dr. Collins también dijo que espera traer talentos de Silicon Valley al NIH, posiblemente para ocupar el puesto de director asociado de data science.

La propuesta de generar un comité de IA representa un paso más en la decisión del NIH de adoptar las tecnologías emergentes. La agencia recientemente agregó a Google Cloud como socio en su Infraestructura de Investigación de Ciencia y Tecnología para la Iniciativa de Descubrimiento, Experimentación y Sustentabilidad en pos de llevar ciertas bases de datos a un ambiente seguro para la investigación biomédica.

La agencia de investigación médica (NIH) incluye 27 institutos y centros y es un componente del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. NIH es la principal agencia federal que realiza y respalda la investigación médica básica, clínica y traslacional, y está investigando las causas, los tratamientos y las curas de las enfermedades comunes y raras.
Fuentes:

https://www.nih.gov/

https://www.politico.com/

https://www.beckershospitalreview.com/Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are accelerating the capabilities and possibilities for a range of industries, including biomedical research and healthcare delivery.

Research areas expected to benefit from AI include medical imaging analyses, diagnostics, genomics, vaccine design, large-scale integrative analysis of data, healthcare analytics, precision medicine, and public health, among others.

To explore these opportunities, the National Institutes of Health hosted a public workshopHarnessing Artificial Intelligence and Machine Learning to Advance Biomedical Research. The workshop featured leading experts from Amazon and IBM, and scientists from the NIH Clinical Center, Massachusetts Institute of Technology, Stanford University, and the University of Cincinnati who are employing AI/ML in biomedical research settings.

During this workshop, National Institutes of Health Director Francis Collins, announced the plan to build out its work with artificial intelligence.

Dr. Collins said the NIH will consider new ways to incorporate AI and machine learning into biomedical research, the Politico Morning eHealth newsletter reports. Dr. Collins plans to appoint a «high-level committee» to advise the effort.

At the conference, Dr. Collins also said he hopes to bring more Silicon Valley talent to the NIH, potentially to fill the open position for an associate director for data science.

The forthcoming AI committee represents another step in the NIH’s move to embrace emerging technology. The agency also recently added Google Cloud as a partner on its Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation and Sustainability Initiative to bring certain databases to a secure environment for biomedical research.

The nation’s medical research agency (NIH) includes 27 Institutes and Centers and is a component of the U.S. Department of Health and Human Services. NIH is the primary federal agency conducting and supporting basic, clinical, and translational medical research, and is investigating the causes, treatments, and cures for both common and rare diseases.

Sources:

https://www.nih.gov/

https://www.politico.com/

https://www.beckershospitalreview.com/A inteligência artificial (IA) e o Machine Learning (ML) estão acelerando as capacidades e possibilidades para uma série de indústrias, incluindo pesquisa biomédica e assistência médica.

As áreas de pesquisa que se espera que se beneficiem da IA ​​incluem: análises de imagens médicas, diagnósticos, genômica, projeto de vacinas, análise de dados em larga escala, análises de saúde, medicina de precisão e saúde pública, entre outras.

Para explorar essas oportunidades, o Instituto Nacional de Saúde dos Estados Unidos (NIH por sua sigla em inglês) organizou, no dia 23 de julho, o workshop público «Aproveitando a Inteligência Artificial e a Aprendizagem Automática para o Avanço na Pesquisa Biomédica». O workshop contou com os principais especialistas da Amazon e IBM, e os cientistas do Centro Clínico NIH, Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Universidade de Stanford e da Universidade de Cincinnati, que estão empregando AI / ML em ambientes de pesquisa biomédica.

Durante este workshop, o diretor do Instituto Francis Collins, anunciou o plano de desenvolver seu trabalho com inteligência artificial. Collins disse que o NIH considerará novas maneiras de incorporar a IA e o Machine Learning na pesquisa biomédica e planeja nomear um «comitê de alto nível» para aconselhar o esforço.

Na conferência, o Dr. Collins também disse que espera trazer mais talentos do Silicon Valley para o NIH, possivelmente para ocupar o cargo de diretor associado de data science.

O próximo comitê de AI representa mais um passo no movimento do NIH para adotar as tecnologias emergentes. A agência também adicionou recentemente o Google Cloud como parceiro em sua Infraestrutura de Pesquisa em Ciência e Tecnologia para a Iniciativa de Descoberta, Experimentação e Sustentabilidade para trazer certos bancos de dados para um ambiente seguro na pesquisa biomédica.

A agência de pesquisa médica do país (NIH) inclui 27 Institutos e Centros e é um componente do Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA. O NIH é a principal agência federal que realiza e apóia pesquisas médicas básicas, clínicas e translacionais, e está investigando as causas, tratamentos e curas de doenças comuns e raras.

Fontes:

https://www.nih.gov/

https://www.politico.com/

https://www.beckershospitalreview.com/

Please follow and like us: