El CEO de Üma Salud fue concluyente al destacar la importancia de trabajar en alianza con otras empresas para atravesar los desafíos del sector salud latinoamericano. La importancia de los nuevos modelos de IA, casos de éxito en la región y perspectivas para el futuro.
Luego de una exitosa participación en el primer HIMSS Argentina Executive Summit, el CEO de Üma Salud, Hernán Lasansky, conversó con E-Health Reporter Latin America sobre el potencial de la inteligencia artificial para resolver los problemas actuales del sector, el vínculo con las empresas e instituciones con las que colaboran en la región y las nuevas herramientas que presentaron durante el evento referencia de la salud y la tecnología.
. ¿Cuáles son los principales desafíos que observa actualmente en el sector salud de Latinoamérica?
En primer lugar, la escasez de profesionales de la salud. La velocidad con la que formamos profesionales es inferior a la cantidad que necesitamos. Por eso, nuestro primer objetivo es ayudar y darle productividad a los profesionales que tenemos.
En segundo lugar, la eficiencia y alocación adecuada de los recursos. En general, la salud está bajo presión financiera, por eso hay una necesidad de buscar eficiencia. En Latinoamérica, destinamos al sistema de salud un 8% del producto bruto interno, que si bien es un porcentaje grande, nunca es suficiente. Las organizaciones tienen la responsabilidad de hacer una buena administración, pero hay muchos ejemplos de fallas, como atender a un paciente en un servicio de mayor complejidad de lo necesario; o el uso innecesario de salas de emergencias, ya que más del 70% de los casos se podrían reemplazar por telemedicina o una consulta domiciliaria programada.
En tercer lugar, la necesidad de mejorar la experiencia del paciente.
. ¿Por qué es importante que una organización de salud profundice su estrategia de transformación digital?
Utilizar las nuevas herramientas, sobre todo los agentes de IA, es la forma de atacar los desafíos mencionados: darle mayor productividad a los profesionales sacándoles las tareas administrativas, ayudar a las instituciones a alocar recursos y optimizar procesos, ayudar a los pacientes a tener una experiencia mucho más fluida.
Creo que si bien la vertical salud está rezagada en términos de adopción de tecnología, sobre todo en lo que respecta a la experiencia del paciente, ya hay instituciones que están dando el salto a la utilización de agentes de IA y confío en que vamos a ver un florecimiento en los próximos 3 años de todas estas herramientas.
. En este sentido ¿Qué soluciones ofrece Üma actualmente?
Tenemos tres capas de soluciones: primero, la capa de data e interoperabilidad con el estándar FHIR. Sobre ella, como una segunda capa, van las soluciones digitales que ayudan a asignar los recursos adecuados y abarcan la telemedicina, la historia clínica electrónica (HCE), las soluciones de agendamiento; sobre eso va la tercera capa, que tiene modelos de IA generativa para darle eficiencia a todo el sistema.
Cabe destacar que tenemos dos estrategias en el uso de inteligencia artificial. Por un lado, buscamos automatizar las actividades de bajo riesgo y de alta carga administrativa, para dejarle al humano las decisiones estratégicas y/o que implican un riesgo. Por otro lado, en todos los modelos de IA implementamos la estrategia human in the loop, donde el humano forma parte de todo el proceso e interviene con feedback para enriquecer los modelos.
. ¿La IA tiene especial relevancia en las soluciones de Üma?
Si. Üma nace en el 2019 como una empresa con la inteligencia artificial en el centro, no es algo que estemos sumando ahora. En aquel momento, no existían los modelos de IA generativa ni había tantos avances, sino que había que recopilar información anonimizada y armar los datasets. Hemos hecho nuestros primeros modelos bajando un millón de historias clínicas y entrenando redes neuronales. Ya para el 2020, teníamos los primeros modelos que asistían a los médicos en estas tareas. Para nosotros, el proceso que vemos hoy es el curso natural. Lo que tiene Üma ahora es una madurez tecnológica mucho mayor, aunque sabemos que es menos potente que lo que veremos en 2 años, ya que es una tecnología que está madurando a pasos exponenciales. Es por eso que nosotros no nos enamoramos de la tecnología, sino de los problemas que tenemos que resolver.
. ¿Podría ilustrar las soluciones que brindan con algún caso de éxito en la región?
Un primer caso es el del grupo IHS Argentina, que tiene la marca Emergencias. Ya desde antes de la pandemia, migramos el primer contacto del médico a domicilio a la telemedicina: el paciente ingresa a la plataforma, el médico evalúa el caso y deriva a médico a domicilio o a ambulancia si es necesario. Este modelo demostró un aumento de hasta 6 veces de la productividad de los profesionales comparado al anterior. Además, permitió que la plataforma crezca en un volumen impresionante y al sistema de salud le permitió ser costo-eficiente. Más adelante, el modelo se extendió a la provincia de Buenos Aires a través de la obra social IOMA.
Por otro lado, estamos trabajando en la interoperabilidad de una de las principales aseguradoras de Perú, que también tiene una red de clínicas. El objetivo es unir los distintos sistemas con HCE de distintos proveedores para que esa información viaje en un estándar FHIR, y que cuando el paciente viaje en los distintos sistemas de ese grupo pueda tener centralizada la información. Sobre esa capa, montamos además la telemedicina y los modelos de IA, ya con los datos estructurados.
Un tercer caso es un agente que lanzamos hace poco, específicamente para la renovación de medicación crónica en la plataforma de telemedicina. Descubrimos que uno de los principales motivos de contacto con los médicos es la renovación de recetas. Entonces, automatizamos ese proceso: el paciente escribe el motivo de consulta, lo recibe un agente de IA que le hace algunas preguntas como las que haría el médico y resume toda la información para que el profesional pueda tomar la decisión y emitir la receta indicada.
. ¿Qué soluciones novedosas presentaron en el reciente evento HIMSS Argentina?
Presentamos el Escriba de Üma, una herramienta de IA que ayuda al médico durante la consulta: transcribe la información de voz a texto, anonimiza la información para asegurarla y estructura los datos para que el médico pueda editar, copiar y pegar directamente en la historia clínica. El profesional tiene la última palabra, pero ahorra un 30% de tiempo que utiliza en tareas administrativas.
También presentamos el Predoc, que son agentes de IA que dialogan con el paciente en la sala de espera para que cuando ingresa a la consulta, el médico ya tenga mucha información estructurada; y los agentes de IA que usamos para la auditoría médica o administrativa en los procesos entre proveedores de salud y financiadores.
. ¿Cómo es trabajar con clientes a gran escala, como las obras sociales y redes de atención, cuáles son las principales dificultades?
La empresa nació con una mentalidad de escalar: con arquitectura en la nube y con bases de datos que permitían guardar información estructurada pero también no estructurada. Actualmente, llegamos a las 7.000 consultas de telemedicina en un solo día y hay miles de médicos y pacientes conectados interactuando. Diría que los principales desafíos no son tecnológicos, sino de implementación de estas tecnologías innovadoras con los equipos de salud que están trabajando en las distintas obras sociales.
Por nuestra parte, buscamos acompañar a los clientes y hacer equipo con instituciones líderes en salud (con distintos niveles de madurez digital) que necesitan perfiles especializados. A su vez, nos parece clave apoyar a las instituciones de salud a que tengan un pensamiento de MVP, o producto mínimo viable, ya que a veces no es necesario tener proyectos faraónicos. Apuntamos a entender cuál es la solución mínima que puede solucionarle el problema a la institución y a hacer proyectos agresivos en tiempo e impacto.
Estamos trabajando en varios países de la región con distintos marcos regulatorios. Eso nos dio mucha flexibilidad y nos permite adaptarnos a distintas realidades. Al ser partners de Google Cloud, traemos todas las novedades con casos de uso reales específicos para salud.
. ¿Cómo es el vínculo con Google Cloud y qué importancia le da Üma a las alianzas entre empresas para mejorar el sector?
Por el nivel de fragmentación que tienen los sistemas de salud en todos los países, no hay un actor que pueda generar solo la transformación tecnológica que necesitan los sistemas de salud. Este problema lo resolvemos entre todos o no lo resuelve nadie. Si bien nos gusta tener liderazgo, somos uno más a la hora de colaborar. Tenemos una cultura de hacer alianzas, de armar equipo y, en general trabajamos con una institución de salud líder en cada país de la región. Tecnológicamente, nuestras soluciones están pensadas para trabajar con estándares internacionales como FHIR, lo cual facilita la integración y la interoperabilidad.
Por ejemplo, durante la pandemia nos integramos al validador de recetas que se utilizaba para las recetas en papel en Argentina y hoy la receta de Üma se acepta en todas las redes de farmacias. Asimismo, la historia clínica de Üma también es interoperable y podría integrarse con el siguiente nivel de atención en caso de que se derive al paciente a un hospital.
En el caso de Google, al ser partners especializados, trabajamos codo a codo con sus equipos para que su tecnología de vanguardia y nuestros productos y servicios puedan implementarse con éxito en Latinoamérica.
