«Estamos implementando un nuevo enfoque para la revisión de la inteligencia artificial», dijo el comisionado de la FDA Scott Gottlieb, en el evento que se llevó a cabo la semana pasada en Washington, Estados Unidos. Como ejemplo, señaló la aprobación de la agencia a principios de este año de un nuevo software de apoyo a la decisión clínica que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para ayudar a alertar a los especialistas neurovasculares del deterioro cerebral.
«La Inteligencia Artificial es una gran promesa para el futuro de la medicina, y estamos desarrollando activamente un nuevo marco regulatorio para promover la innovación en este espacio y respaldar el uso de tecnologías basadas en ella», dijo Gottlieb y agregó que la FDA también planea garantizar que su marco regulatorio y las herramientas de validación de software sean «lo suficientemente flexibles como para mantener el ritmo de los atributos únicos de este campo que avanza rápidamente».
Dijo también, que la agencia espera ver un número cada vez mayor de herramientas de atención médica impulsadas por Inteligencia Artificial para su aprobación en los próximos años.
Asimismo, señaló que la agencia aún necesita «establecer barreras de protección adecuadas para los pacientes, ya que debemos asegurarnos de que estas novedosas tecnologías puedan ofrecer beneficios a los pacientes al cumplir con nuestros estándares de seguridad y eficacia. La tecnología no se escalará ni se reembolsará sin el nivel de confianza de que protege y promueve a los pacientes».
Con el fin de impulsar los proyectos de Inteligencia Artificial, el comisionado destacó el trabajo de “Informed”, la incubadora interna de ciencia de datos de la FDA y contó que, entre otros proyectos, los investigadores están explorando oportunidades para el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial para mejorar las prácticas clínicas existentes, además de las formas en que las plataformas y tecnologías de acceso abierto como blockchain pueden permitir el intercambio amplio y seguro de datos de salud.
Por último, señalo que la FDA también lanzó recientemente un programa de becas en conjunto con la Universidad de Harvard sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, que se centran en el diseño, desarrollo e implementación de algoritmos para aplicaciones de ciencias regulatorias.
Fuente: Healthcare IT News«Estamos implementando uma nova abordagem para a revisão da inteligência artificial», disse o comissário da FDA, Scott Gottlieb, no evento ocorrido na semana passada em Washington, Estados Unidos. Como exemplo, ele observou a aprovação da agência no início deste ano de um novo software de suporte à decisão clínica que usa algoritmos de inteligência artificial para ajudar a alertar especialistas neurovasculares para a deterioração do cérebro.
«Inteligência Artificial é uma grande promessa para o futuro da medicina, e estamos ativamente desenvolvendo um novo quadro regulamentar para promover a inovação neste espaço e apoiar o uso de tecnologias com base em IA», Gottlieb disse e acrescentou que a agência espera ver um número crescente de ferramentas de saúde promovidas pela Inteligência Artificial para aprovação nos próximos anos.
Ele também observou que a agência ainda precisa «estabelecer proteções adequadas para os pacientes, porque temos de assegurar que essas novas tecnologias pode proporcionar benefícios aos pacientes para atender aos nossos padrões de segurança e eficácia. A tecnologia não escala nem reembolsará sem o nível de confiança que protege e promove os pacientes «.
A fim de promover projectos de Inteligência Artificial, o comissário destacou o trabalho da incubadora interna do FDA «Informed«, e disse que, entre outros projetos, os pesquisadores estão explorando oportunidades de aprendizagem automática e Inteligência Artificial para melhorar as práticas clínicas existentes, além das maneiras pelas quais as plataformas e tecnologias de acesso aberto, como blockchain, podem permitir a troca ampla e segura de dados de saúde.
Finalmente, note que a FDA também lançou recentemente um programa de bolsa de estudos em conjunto com a Universidade de Harvard sobre inteligência artificial e machine learning, com foco no design, desenvolvimento e implementação de algoritmos para aplicações de ciência regulatória.
Fonte: Healtcare IT News
