Por Liana Pires
Con el tema Digital Health.19 – Predicción, Prevención y Medicina de precisión, HIMSS llevó a cabo un Congreso especializado durante la Feria Hospitalar, entre el 21 y el 24 de mayo, en São Paulo, Brasil. El Congreso de la Healthcare Information and Management Systems Society contó con 47 conferencias en las que se discutieron las mejores prácticas, además de productos y servicios de e-health. En el evento, participaron 11 países: Brasil, Canadá, Colombia, Dinamarca, España, EE.UU., Francia, Holanda, Israel, Noruega y el Reino Unido.
Los debates fueron estructurados en cinco verticales: innovación hospitalaria, consumerización del cuidado de la salud, telehealth, HCE/Big data/IA y health analytics.
Entre las conferencias destacadas de la vertical relacionada con la innovación hospitalaria (la más importante del evento, ya que se llevó a cabo todas las mañanas) se presentó el caso del Hospital 9 de Julio, referencia en alta complejidad en Brasil y primer hospital del mundo en utilizar tecnología inédita de Microsoft, capaz de monitorear posibles situaciones de riesgo y aumentar la seguridad de los pacientes. El sistema se construyó a partir de sensores que procesan información en tiempo real – mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático – para generar alertas e identificar eventos de relevancia médica. Durante la conferencia, Sérgio Brasil, director de TI de la Red Impar explicó que, globalmente, el 63% de los pacientes sufren caídas que resultan en algún tipo de trauma. «Cuando desarrollamos este producto entendimos que podíamos revertir estas estadísticas y pensamos en algo que pudiera ser escalable y no sólo ser usado dentro del hospital, sino también por ancianos o pacientes dentro de casa».
El sistema de captura de imagen detecta la cama, si el paciente está en ella o no, si está con el brazo hacia afuera, la intensidad de la luz, etc. «Todo ese proceso lleva cerca de cinco segundos en los que el resultado del paciente llega a la enfermería».
En esta vertical, también se presentaron:
. Caso de éxito: Fleury Medicina y Hospital Sirio Libanés
Durante la conferencia «Total Laboratory Automation (TLA)», el CIO del Hospital Sirio Libanés, Ailton Brandão, mostró cómo la institución automatizó y optimizó el proceso de diagnóstico, considerando las etapas de pre-programación, planificación, auto-asistencia, recolección, procesamiento y procesamiento del resultado del examen, además de la consulta. «El proceso comienza con tecnología: con la opción del call center, del portal del Sirio Libanés o de la aplicación para hacer la pre-programación, en la que persona se identifica, proporciona sus datos, documentos personales y orden médica. Después recibe una llamada en la que el asistente confirma si los exámenes a realizar son exactamente aquellos y a partir de ahí, el sistema es totalmente automatizado», explica.
«Tenemos una integración total entre los sistemas del Sirio y de Fleury para lograr un proceso frictionless, sin manipulación humana. Mensualmente procesamos 250 mil exámenes, y el tiempo máximo que lleva obtener el resultado es de 37 minutos; «eso si ese examen requiere un centrifugado, sin centrifugación, se obtiene en 10 minutos», afirma Luzía Sarno, CIO del Grupo Fleury.
. La experiencia con la biometría facial de SulAmérica
¿Imagínese que, con la biometría facial, usted ya no necesita pasar por la recepción de clínicas y hospitales? ¿es un sueño lejano? Para SulAmérica, no. La empresa presentó en HIMSS @Hospitalar un proyecto innovador de app de biometría facial. Es la primera operadora del mercado en adoptar esta tecnología. «La tecnología es una aliada para sorprender al cliente y facilitar su cotidianeidad», afirma el vicepresidente de Estrategia Digital, Innovación y Tecnología, Cristiano Barbieri.
SulAmérica Salud combina tecnologías de inteligencia artificial y cognitiva para ofrecer servicios de atención al cliente vía chat y de solicitud de reembolso para consultas de hasta R $ 1 mil por medio del envío de una foto del recibo, que puede ser hecha con la cámara de un teléfono inteligente. Además, a través del programa «Médico en Casa», la aplicación permite programar atención médica en domicilio para niños de hasta 12 años y beneficiarios a partir de 65 años en 19 ciudades brasileñas.
. El caso español de «Teleconsulta y Telediagnóstico»
El español Francesc Mateu, Telemedicine Business Unit Manager de Costaisa, presentó durante el evento un caso de éxito internacional que utiliza la telemedicina. El experto habló de la plataforma Phemium, que ofrece la tecnología necesaria para implementar servicios personalizados de telemedicina «paciente-profesional» y «profesional-profesional». La comunicación puede ser por vídeos o en tiempo real.
«Como no hay reglamentación específica para ello en España, todo fue construido en base a la seguridad de la información y protección de datos, al derecho de los ciudadanos a tener acceso a servicios electrónicos públicos, y a las recomendaciones sobre prácticas médicas en España «, explica.
Según el experto, el sistema Phemium permite hacer una configuración e implementación adaptada a las necesidades asistenciales, estructurales o económicas de cualquier organización. Se puede conectar con dispositivos médicos e integrarse con sistemas de información, pudiendo ser utilizado en diversos dispositivos como tablets y smartphones.
También se presentaron otros casos de éxito, como «Artificial Intelligence in Diagnostic Medicine», del Grupo Fleury (ver la entrevista exclusiva sobre el tema) y «Interoperabilidad Helping to Expand Digital Transformation», del Hospital Israelita Albert Einstein, a cargo de Antonio Valadares, gerente de tecnología de información del Hospital.
Consumerización, telehealth, EHR / Big data / IA y health analytics
El Director Clínico de HIMSS International, Charles Alessi, estuvo presente en el evento y habló sobre «Aging 2.0: Initiatives, Parameters and Technologies to Support Longevity», en una conferencia que se realizó durante la vertical relacionada con la consumerización del cuidado de la salud.
El especialista, que también es el asesor principal de Salud Pública de Inglaterra y líder en la implementación de políticas nacionales, envejecimiento productivo y saludable, aseguró que “vivimos en poblaciones súper envejecidas, y se pueden observar grandes ejemplos de esto en Japón o Singapur. Lo que intentamos hacer es cambiar la forma en que las personas piensan sobre el envejecimiento. No es el final de la vida de las personas; es sólo que las vidas mas largas requieren un enfoque diferente. Una mirada al futuro inmediato nos lleva a la predicción digital, la precisión y la reducción de riesgos personalizada. Hay cuatro pilares para esto: datos, objetivos, personalización y conocimiento. La combinación de estos elementos nos permitirá participar, activar, apoyar e intervenir mejor» (Ver la entrevista exclusiva a Charles Alessi aquí).
En la vertical dedicada a la telemedicina, Ricardo Orlando, CIO de DASA, habló sobre cómo la empresa se relaciona con las startups para desarrollar soluciones innovadoras que agreguen valor a toda la cadena de salud (ver la entrevista exclusiva a Ricardo Orlando aquí).
En la vertical de HCE, Big Data y AI, se realizó la conferencia «HIMSS Certification: Preparando el Hospital para el EMRAM», por Iomani Engelman, director de marketing y nuevos negocios de PIXEON y, en el segmento Health Analytics, el director de tecnología en salud para América Latina de GE Healthcare, Paulo Banevicius, habló sobre el tema: «Edison AI Platform – Connecting Million Images for Effectiveness Clinical Decision».
El ejecutivo presentó Edison, una plataforma compuesta por aplicaciones inteligentes independientes y dispositivos inteligentes que permiten integrar y asimilar datos provenientes de distintas fuentes; además de aplicar un análisis avanzado e inteligencia artificial para transformar los datos y así generar insights que apoyen la toma de decisiones clínicas, financieras y operativas.
Premio de Digital Healthcare
HIMSS y Elsevier, una de las más prestigiosas empresas proveedoras de información científica y médica en el mundo, anunciaron el ganador del primer Premio HIMSS-Elsevier Digital Healthcare Brasil y América Latina en 2019. En todo el mundo, la premiación reconoce usos notables de las tecnologías de la información en el área de la salud.
«Traer el Premio HIMSS-Elsevier Digital Healthcare 2019 a Brasil y América Latina fue la realización de un sueño. Hemos tenido la oportunidad de premiar excelentes proyectos y seguramente las buenas prácticas que se vieron en esta primera edición van a inspirar a otras instituciones a realizar más innovaciones para el próximo año! «, dijo Claudia Toledo, directora de Clinical Solutions de Elsevier.
El jurado del premio de este año fue formado por un equipo destacado de profesionales de salud: Guilherme Rabello, miembro del Comité de Innovación del Hospital de las Clínicas y Jefe de Innovación de InovaInCor; Daniel Greca, socio-director de KPMG; Claudio Giuliano, CEO de Folks and LATAM Lead para HIMSS Analytics; John Rayner, director regional de HIMSS Analytics y Tim Morris, director comercial y de alianzas Elsevier
El ganador, finalistas y sus proyectos fueron:
GANADOR: Hospital Márcio Cunha/Fundação São Francisco Xavier con el proyecto “Detecção preditiva da sepse – Integração entre o Hospital Márcio Cunha e a Laura Robô”. El robot cognitivo creado por Laura Networks fue integrado al sistema MCH con el objetivo de reducir la mortalidad por sepsis en pacientes hospitalizados, emitiendo alertas para anticipar conductas clínicas en pacientes con un cuadro clínico de sepsis, de acuerdo al protocolo ILAS.
PRIMER FINALISTA: Hospital Erasto Gaertner con el proyecto «Laura Robot». El robot Laura está conectado a la base de datos de historia clínica electrónica del hospital, programado para mapear los signos vitales de los pacientes y alertar al equipo de enfermería. La reducción de las internaciones hospitalarias y el tiempo empleado para hacer prescripciones de medicamentos fueron algunos de los resultados alcanzados con este proyecto.
SEGUNDO FINALISTA: Unimed Volta Redonda con el proyecto «Automatización de Protocolos Clínicos». Los formularios inteligentes creados en las historias clínicas, abordan el diagnóstico y proporcionan una prescripción médica individualizada para el paciente. La solución ha mejorado los resultados clínicos generales.Por Liana Pires
Sob o tema Digital Health.19 – Previsão, Prevenção e Cuidado Preciso, a HIMSS realizou um Congresso especialíssimo durante a Hospitalar, realizado entre 21 e 24 de maio, em São Paulo. O Congresso da Healthcare Information and Management Systems Society contou com 47 conferências que discutiram as melhores práticas, produtos e serviços de e-health. Durante o evento, participaram speakers de 11 países: Brasil, Canadá, Colômbia, Dinamarca, Espanha, EUA, França, Holanda, Israel, Noruega e Reino Unido.
Os debates foram estruturados em cinco verticais de conteúdo: inovação hospitalar, consumerização do cuidado à saúde, telehealth, EHR/Big data/IA e health analytics.
Entre os destaques apresentados da vertical relacionada à inovação hospitalar (a mais importante do evento, que foi realizada durante todas as manhãs) esteve o case do Hospital 9 de Julho, referência em alta complexidade no Brasil e o 1º hospital do mundo a ter tecnologia inédita da Microsoft capaz de monitorar possíveis situações de risco e aumentar a segurança dos pacientes. A informação necessária para construir esse sistema foi obtida por meio de sensores e processada em tempo real por algoritmos avançados de aprendizado de máquina, operando na nuvem para gerar alertas e identificar eventos com relevância médica. Durante a palestra, Sérgio Brasil, diretor de TI da Rede Ímpar deu detalhes sobre o case.
O executivo informou que, globalmente, 63% dos pacientes têm quedas que resultam em algum tipo de trauma, muitos chegando a óbito. «Quando desenvolvemos esse produto entendemos que podíamos reverter estas estatísticas. É o Brasil desenvolvendo uma tecnologia que o mundo todo pudesse utilizar. Pensamos em algo que pudesse ser escalável e, não só ser usado dentro do hospital. Afinal, todos nós temos idosos que poderiam utilizar um recurso que pudesse ser acionado no caso de algum acidente ou queda dentro de casa, podendo ser socorrido o mais rápido possível».
O sistema de captura de imagem detecta o leito, se o paciente está nele ou não, se está com o braço pra fora e a intensidade da luz, que pode modificar a captura da imagem e do algoritmo de entender o que, de fato, está se passando. «Todo esse processo leva cerca de cinco segundos para que o resultado do paciente chegue no ramal da enfermagem», afirmou.
Nesta vertical, também foram apresentados:
. Case de sucesso: Fleury Medicina e Hospital Sírio Libanês
Durante a palestra «Total Laboratory Automation (TLA)», o CIO do Hospital Sírio Libanês, Ailton Brandão, mostrou como a instituição automatizou e otimizou o processo do diagnóstico, considerando as etapas de pré-agendamento, agendamento, autoatendimento, coleta, processamento e resultado do exame, além da consulta. «O processo começa com tecnologia. Temos a opção do call center, o portal do Sírio Libanês ou o app para fazer o pré-agendamento, onde a pessoa se identifica, fornece seus dados, documentos pessoais e pedido médico, além de escolher a unidade e data. Depois, recebe uma ligação na qual o atendente confirma se os exames a serem feitos são exatamente aqueles. A partir daí, o sistema é totalmente automatizado», explica.
«Temos uma integração total entre os sistemas do Sírio e do Fleury para que obtivéssemos um processo frictionless, sem manipulação humana. Mensalmente processamos 250 mil exames, e o tempo máximo que leva para sair o resultado é de 37 minutos; «isso se esse exame exigir uma centrifugação. Sem centrifugação, cai para 10 minutos», afirma Luzia Sarno, CIO do Grupo Fleury.
. A experiência com a biometria facial da SulAmérica
Imagine que, com a biometria facial, você não precise mais passar pela recepção de clínicas e hospitais? Sonho distante? Para a empresa Sul América, não. A empresa apresentou na HIMSS @Hospitalar seu projeto inovador de app com biometria facial. É a primeira operadora do mercado a adotar essa tecnologia. “A tecnologia é uma aliada para surpreender o cliente e facilitar seu cotidiano”, afirma o vice-presidente de Estratégia Digital, Inovação e Tecnologia, Cristiano Barbieri.
O SulAmérica Saúde combina tecnologias de inteligência artificial e cognitiva para oferecer serviços de atendimento ao cliente via chat e de solicitação de reembolso para consultas de até R$ 1 mil por meio do envio de uma foto do recibo, que pode ser feita com a câmera do smartphone. Além disso, por meio do programa «Médico em Casa», o app permite agendar atendimento médico em domicílio para crianças de até 12 anos e beneficiários a partir de 65 anos em 19 cidades brasileiras.
. Case espanhol de «Teleconsulta & Telediagnóstico”
O espanhol Francesc Mateu, Telemedicine Business Unit Manager da Costaisa, apresentou durante o evento um case de sucesso internacional no uso da telemedicina. O especialista falou da plataforma Phemium, usada na Espanha e que oferece a tecnologia necessária para implementar, de forma rápida e assertiva, serviços personalizados de telemedicina “paciente-profissional” e “profissional-profissional”. A comunicação pode ocorrer por vídeos ou em tempo real. E o canal se dá por e-mail, telefone, site ou app.
«Como não há regulamentação específica para isso, tudo foi construído com base em segurança de informação e proteção de dados; no direito dos cidadãos a terem acesso a serviços eletrônicos públicos; e de recomendações sobre práticas médicas na Espanha”, afirma.
Segundo o especialista, o sistema Phemium permite fazer uma configuração e implementação adaptada às necessidades assistenciais, estruturais ou econômicas de qualquer organização. Ele pode se conectar com dispositivos médicos e se integrar com sistemas de informação, podendo ser utilizado em diversos dispositivos como tablets e smartphones.
Também foram apresentados outros cases de sucesso, como “Artificial Intelligence in Diagnostic Medicine», do Grupo Fleury (veja uma entrevista exclusiva sobre o assunto) e “Interoperability Helping to Expand Digital Transformation”, do Hospital Israelita Albert Einstein, realizada por Antonio Valadares, gerente de tecnologia de informação do Hospital.
Consumerização, telehealth, EHR/Big data/IA e health analytics
O Diretor Clínico da HIMSS International, Charles Alessi, esteve presente no evento e discursou sobre “Aging 2.0: Initiatives, Parameters and Technologies to Support Longevity”, em uma palestra que foi realizada durante a vertical relacionada à consumerização do cuidado à saúde.
O especialista, que também é o assessor principal de Saúde Pública da Inglaterra e líder da implementação de políticas nacionais, envelhecimento produtivo e saudável, assegurou que “Vivemos em populações super envelhecidas e podemos observar grandes exemplos disso no Japão ou em Singapura. O que tentamos fazer é mudar a forma como as pessoas pensam sobre o envelhecimento. Não se trata do final da vida; vidas mais longas exigem, somente, um enfoque diferente. Um olhar no futuro imediato nos leva à previsão digital, à precisão e à redução de riscos de forma personalizada. Existem quatro pilares para isto: dados, objetivos, personalização e conhecimento. A combinação destes elementos nos permitirá participar, ativar, apoiar e intervir melhor” (Veja uma entrevista exclusiva sobre o assunto aqui).
Na vertical dedicada à telemedicina, Ricardo Orlando, CIO de DASA, falou sobre como a empresa se relaciona com as startups de maneira a desenvolver soluções inovadoras que agreguem valor a toda a cadeia de saúde (Veja la entrevista exclusiva sobre o assunto aqui)..
Na vertical de EHR, Big Data e AI, foi realizada a palestra “HIMSS Certification: Preparing the Hospital for EMRAM”, por Iomani Engelman, diretor de marketing e novos negócios da PIXEON e, no segmento de Health Analytics, o diretor de tecnologia em saúde para a América Latina da GE Healthcare, Paulo Banevicius, tratou sobre o tema: «Edison AI Platform – Connecting Million Images for Effectiveness Clinical Decision».
O executivo apresentou a Edison, plataforma composta por aplicativos inteligentes independentes de implantação e dispositivos inteligentes que permitem que a GE integre e assimile os dados de fontes diferentes, aplique análises avançadas e inteligência artificial para transformar os dados e gerar insights para apoiar a tomada de decisões clínicas, financeiras e operacionais.
“A medicina de precisão é equacionada pela otimização de custos e qualidade no trato dos dados, algoritmos e plataformas”, explicou Benevicius. A plataforma Edison está apta a maximizar a produtividade de toda a equipe clínica e a melhora de resultados, enquanto otimiza tempo e recursos”, disse.
Prêmio de Digital Healthcare
HIMSS e a Elsevier, uma das mais conceituadas empresas provedoras de informação científica e médica no mundo, anunciaram o vencedor do 1º Prêmio HIMSS-Elsevier Digital Healthcare Brasil e América Latina em 2019 . Em todo o mundo, a premiação reconhece usos notáveis das tecnologias da informação na área da saúde.
“Realizar o Prêmio HIMSS-Elsevier Digital Healthcare 2019 para o Brasil e a América Latina foi a realização de um sonho. Tivemos a oportunidade de premiar excelentes projetos e certamente as melhores práticas que foram contempladas nesta primeira edição vão inspirar outras instituições a realizar mais inovação para o próximo ano!”, diz Claudia Toledo, diretora de Clinical Solutions da Elsevier.
O júri do prêmio deste ano foi formado por uma equipe destacada de profissionais de saúde: Guilherme Rabello, membro do Comitê de Inovação do Hospital das Clínicas e Chefe de Inovação do InovaInCor; Daniel Greca, sócio-diretor da KPMG; Claudio Giuliano, CEO da Folks and LATAM Lead para HIMSS Analytics; John Rayner, diretor regional da HIMSS Analytics e Tim Morris, diretor Comercial e de Parcerias Elsevier
O vencedor, finalistas e seus projetos foram:
VENCEDOR: Hospital Márcio Cunha/Fundação São Francisco Xavier com o projeto “Detecção preditiva da sepse – Integração entre o Hospital Márcio Cunha e a Laura Robô”. O robô cognitivo criado por Laura Networks foi integrado ao sistema MCH com o objetivo de reduzir a mortalidade por sepse em pacientes hospitalizados, emitindo alertas para antecipar condutas clínicas em pacientes com um quadro clínico sugestivo de sepse de acordo com o protocolo ILAS.
PRIMEIRO FINALISTA: Hospital Erasto Gaertner com o projeto “Laura Robot”. O robô Laura está conectado ao banco de dados de prontuários eletrônicos do hospital, programado para mapear os sinais vitais dos pacientes e, em seguida, alertar a equipe de enfermagem. A redução de internações hospitalares e o tempo usado para fazer prescrições de antibióticos foram alguns dos resultados alcançados com este projeto.
SEGUNDO FINALISTA: Unimed Volta Redonda com o projeto “Automação de Protocolos Clínicos”. Os formulários inteligentes criados nos prontuários, abordam o diagnóstico e fornecem uma prescrição médica, de forma individualizada ao paciente. A solução alcançou melhoria nos resultados clínicos gerais.
