Por Frank Irving, Editor, PhysBizTech
O “big data” (grande quantidade de dados) é um grande conceito ao que muitos informáticos se abraçam, mas que poucos compreendem. No entanto, uma vez que conseguimos compreender o que pode ser feito com seus dados, os resultados podem ser transformadores.
Na segunda-feira, dia 4 de março, na Convenção e Exibição Anual HIMSS 2013 um CIO de sistemas de saúde e consultor estratégico de clínicas definiu os big data como uma coleção de dados tão grande e complexa que resulta difícil de processar utilizando ferramentas habituais de administração de dados.
Em medicina, essa dificuldade se torna um fator importante quando se tomam em conta todas as peças de informação de cada um dos pacientes que uma organização obtém ao longo de suas vidas. Os palestrantes se referiram a um estudo ATLAS sobre o valor da terapia com tamoxifeno como exemplo de um logro em material de análise de dados. O estudo demonstrou que um regime de dez anos de tamoxifeno, contra a recomendação de cinco anos, produziu uma redução de 56 por cento na recorrência do câncer de mama.
Contudo, DeBrow adverteu: “A tecnologia por si só não pode resolver a gestão dos dados. A tecnologia proporcionará os dados”, acrescentou, mas as organizações de saúde terão que fazer uma “mudança cultural em como percebem e administram os dados… É importante recordar que se trata de um esforço integrado que requer de toda classe de médicos, assim como não-médicos, para fazer isso de forma correta»».
Veltri recomendou os seguintes passos para alcançar uma administração efetiva dos dados:
1.Definir medidas em um dicionário de dados.
2.Recopilar os dados que se deseja.
3.Medir e comparar os dados com os padrões conhecidos e os exemplos exitosos.
4.Fazer com que os dados sejam processáveis.
De acordo com Veltri e DeBrow, tudo pode ser resumido em: converter os dados em conhecimento, e o conhecimento em ação. “Se não conduzirmos os nossos negócios de saúde mais além dos dados processáveis, não vamos estar aqui por muito mais tempo”, comentou DeBrow.
Finalmente, os palestrantes asseguraram que o objetivo último dos dados de saúde deve ser predizer o comportamento do sistema e de seus consumidores. Veltri caracterizou a gestão dos “Big Data” como o processo de criar “uma fonte de verdade”. E acrescentou: “Isso significa que devemos criar uma definição para cada elemento de dados disponível e que esta deve ser compreendida pelos usuários. Um dicionário de dados que seja relevante para os usuários, é uma parte essencial do que deve ser feito”.
