Una nueva plataforma basada en inteligencia artificial optimizará la gestión de camas en los centros hospitalarios. Esta iniciativa, que se inició recién en fase piloto en el Hospital Regional de Copiapó, se espera poder implementar paulatinamente en todo el país.
El proyecto FONDEF fue desarrollado por especialistas del nodo tecnológico del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS) de la Universidad de Valparaíso, y actualmente es apoyado por el Servicio de Salud de Atacama y la Universidad de Atacama.
“Hemos desarrollado un sistema de gestión inteligente de camas hospitalarias, que permite el manejo completo del paciente desde que se solicita su hospitalización. Si éste está en urgencia ingresa a una lista de espera de cama, y al momento de asignarle una pasa a una lista de transito para posteriormente ser hospitalizado. El sistema permite en tiempo real evidenciar los tiempos de espera en cada estado como también visibilizar la realizar del hospital”, explica Carla Taramasco, una académica de la Escuela de Ingeniería Civil Informática de la Universidad de Valparaíso, boarder member de CENS y directora del proyecto.
La plataforma genera alertas que apoyan la gestión en el caso de pacientes con larga estadía o tiempo de espera por cama. Le propone a las gestoras de camas y a las enfermeras una asignación “inteligente” en base a la combinación de diversas variables, tales como distancia, diagnóstico, necesidades especiales del paciente, entre otros, asegurando una optimización en el uso de las camas.
El modelo es resultado de un año de trabajo con entrevistas a enfermeras gestoras de camas, enfermeras de piso y de urgencia, encargados de proceso y registro, directivos, y administrativos del Hospital Regional, con el fin de establecer una plataforma adaptada a la realidad nacional.
Con la nueva plataforma web de uso interno, denominada “sistema de gestión inteligente de camas”, los usuarios de diversos niveles del establecimiento –desde el director del hospital hasta las enfermeras de urgencia – pueden visualizar información y reportes en tiempo real con información relevante para su función.
“De esta forma, cuando llega un nuevo paciente que necesita hospitalización, es el propio sistema el que a través de un modelo de optimización ve cuál es la mejor cama que le puede asignar, luego de que la gestora ingrese la información”, explica Taramasco, destacando que el funcionamiento de esta nueva plataforma permitirá beneficiar al 100% de los ingresos hospitalarios.
Los algoritmos de optimización con los que opera la plataforma, facilitan la entrega de reportes en tiempo real y distintas capas de información para la toma de decisiones en los múltiples niveles de administración del establecimiento médico. A través de este mecanismo de inteligencia se podrá gestionar las 360 camas del Hospital Regional, donde se lleva a cabo el piloto.
Para ello, el piloto cuenta con cinco tipos de usuario, que van desde la administración del hospital, quien recibirá las estadísticas completas de las hospitalizaciones, hasta el Servicio de Salud Atacama, que será el encargado de administrar el sistema a nivel de la red asistencial. También, están incorporados los equipos clínicos de urgencia y de las diversas áreas funcionales del hospital.
El proyecto contempla la implementación de algoritmos de optimización, denominados “murciélago” y “agujero negro”, que a través del procesamiento de indicadores de desempeño actualizados (como número de pacientes y camas o tipos de diagnóstico) permite resolver de manera eficiente la asignación automática y semi automática de plazas.
El sistema opera tres módulos principales: gestión de camas que implica asignación inteligente de las mismas, manejo de lista de espera y tránsito de pacientes, y reportes para la gestión. Este sistema es capaz de interoperar, utilizando los estándares ministeriales, con los sistemas locales evitando el doble registro de información.
Sus beneficios serán tanto económicos como sociales y médicos. “Estamos apostando a reducir el gasto de compra de camas al extra sistema, reducir los tiempos de espera para hospitalización y la cantidad de traslados de los pacientes en la hospitalización, maximizando el uso de las camas, apoyando la gestión de las enfermeras, entregándoles una herramienta que apoya su gestión”, concluye Taramasco.
Fuente: http://cens.clUma nova plataforma baseada em inteligência artificial otimizará o gerenciamento de leitos em centros hospitalares. Esta iniciativa, que foi iniciada apenas na fase piloto no Hospital Regional de Copiapó, poderá ser implementada gradualmente em todo o país.
O projeto FONDEF foi desenvolvido por especialistas do nó tecnológico do Centro Nacional de Sistemas de Informação de Saúde (CENS) da Universidade de Valparaiso, e é atualmente suportada pelo Serviço de Saúde da Universidade de Atacama.
«Desenvolvemos um sistema de gestão inteligente para leitos hospitalares, que permite o gerenciamento completo do paciente desde que sua hospitalização seja solicitada. Se estiver em estado de emergência, ele entra em uma lista de espera para dormir e, no momento de atribuir-lhe um passe para uma lista de trânsito para depois ser hospitalizado», diz Carla Taramasco, um acadêmico da Escola de Ciência da Computação Engenharia Civil da Universidade de Valparaiso, membro do board do CENS e gerente de projeto .
A plataforma gera alertas que suportam o gerenciamento no caso de pacientes com longa permanência ou tempo de espera por leito e propõe a cama a gerentes e enfermeiros com base na combinação de várias variáveis, tais como distância, diagnóstico, necessidades especiais do paciente, entre outros, garantindo uma otimização no uso de camas.
O modelo é o resultado de um ano de trabalho com entrevistas com gerentes de enfermagem camas, enfermeiros, gestores de emergência e outros do Hospital Regional, a fim de estabelecer uma plataforma adaptada à realidade nacional .
Com a nova plataforma web de uso interno, chamada «sistema inteligente de gerenciamento de leitos», os usuários dos diferentes níveis do estabelecimento – do diretor hospitalar aos enfermeiros de emergência – podem visualizar informações e relatórios em tempo real com informações relevantes para sua função.
«Assim, quando um novo paciente necessitando de hospitalização chega, é o próprio sistema que, através de um modelo de otimização pode ver qual é a melhor cama que você pode atribuir, após o gerente inserir as informações», explica Taramasco , enfatizando que o funcionamento desta nova plataforma permitirá que 100% das internações hospitalares sejam beneficiadas.
Os algoritmos de otimização com os quais a plataforma opera facilitam a entrega de relatórios em tempo real e diferentes camadas de informação para a tomada de decisão nos múltiplos níveis de administração do estabelecimento médico. Através deste mecanismo de inteligência será possível gerenciar os 360 leitos do Hospital Regional, onde o piloto é realizado.
Para isso, o piloto tem cinco tipos de usuários, desde a administração do hospital, que receberá estatísticas completas de internações, até o Serviço de Saúde do Atacama, que será responsável pela gestão do sistema no nível da rede de atenção. . Além disso, as equipes clínicas de emergência e as diversas áreas funcionais do hospital são incorporadas.
O projeto envolve a implementação de algoritmos de otimização, que através do processamento de indicadores de desempenho atual (como o número de pacientes e camas ou tipos de diagnóstico) pode resolver de forma eficiente a atribuição automática e assentos semi-automáticos.
O sistema opera três módulos principais: gerenciamento de leitos que envolve alocação inteligente de leitos, gerenciamento de lista de espera e trânsito de pacientes e relatórios gerenciais. Este sistema é capaz de interoperar, usando padrões ministeriais, com sistemas locais, evitando o duplo registro de informações.
«Seus benefícios serão econômicos, sociais e médicos», conclui Taramasco.
Fonte: http://cens.cl
