Este puente entre el pasado y el futuro, de una importancia esencial para la gestión de la salud de la población centrada en el paciente, es el trabajo de HBI Solutions, Inc. y de su motor de análisis predictivo Spotlight Data Solution. Ejecutado sobre la Plataforma Informática de Salud HealthShare® de InterSystems, Spotlight identifica elementos o “características” en los historiales médicos que podrían predecir problemas futuros.
Eric Widen, co-fundador y Gerente General de HBI Solutions, habla sobre Spotlight y sobre el futuro de la gestión de atención de salud.
¿Cuáles son los casos de uso típicos de Spotlight?
Dado el giro hacia la atención basada en el valor, los prestadores están en la mira para mantener sus pacientes sanos y evitar el uso innecesario de los servicios de salud. Los prestadores necesitan saber cuándo intervenir y a cuáles pacientes. Los clientes de Spotlight incluyen sistemas de salud, consultas médicas, centros de salud que reciben aportes del estado, organizaciones de salud que operan con modelos preventivos, seguros de salud, sistemas de información clínica tanto públicos como privados y proveedores de tecnologías.
Spotlight se puede configurar de dos maneras. Para organizaciones que operan con modelos de salud preventivos o seguros de salud, identificará a los pacientes que podrían beneficiarse de los programas de gestión de atención. Para un paciente hospitalizado, predirá el potencial de rehospitalización y de complicaciones, como por ejemplo sepsis. Y para los pacientes ambulatorios, predirá eventos como un ataque cardíaco, apoplejía o el inicio de enfermedades crónicas.
Spotlight se basa en modelos predictivos que se ejecutan en tiempo real, a través de HealthShare. Incluye modelos predictivos de riesgo, paneles, informes, y tarjetas de puntajes que apoyan la mejora de la salud de la población, gestión de riesgos, gestión de re-admisión y de calidad.
¿Cómo desarrolla los modelos predictivos?
Nuestros procesos de aprendizaje automático toman toda la información clínica disponible de los pacientes para “aprender” las correlaciones entre ciertas características dentro de los registros clínicos, como por ejemplo el tabaquismo y el riesgo asociado. Analizamos la edad, comorbilidades, factores socioeconómicos, datos demográ cos, medicamentos y la cantidad y tipo de resultados de laboratorio alterados. Podemos aumentar los datos de los registros clínicos electrónicos (RCE) con datos de facturación y solicitudes, además utilizamos procesamiento en lenguaje natural para incluir datos de notas clínicas. Existen, generalmente, entre 50 y 200 características relevantes para cada modelo de riesgo.
Históricamente, los análisis se han centrado mayoritariamente en una mirada retrospectiva, que a menudo se realiza para entender situaciones pasadas. Siempre era una vista al pasado. Nuestros algoritmos permiten a los usuarios mirar hacia el futuro. Estamos generando nueva información clínica que no existe en los RCE por sí solos.
Existen cuatro principales diferenciadores para Spotlight. Primero, trabaja en tiempo real. Algunos de nuestros competidores trabajan con datos de solicitudes que, en el mejor de los casos, tienen 30 días de antigüedad, mayoritariamente entre 90 y 120 días. Segundo, entregamos un servicio para ajustar y calibrar los algoritmos para el conjunto de datos local del cliente, pues las características de riesgo varían de una ubicación a otra.
Tercero, nuestros métodos se publican en revistas científicas, los cuales son revisados por nuestros pares y la mayoría de nuestros empleados son ingenieros informáticos, estadísticos, ingenieros en datos y expertos en aprendizaje automático. Finalmente, nuestros análisis están funcionando con más de 20 millones de pacientes.
¿Por qué eligió HealthShare de InterSystems como su plataforma para la gestión de datos?
HealthShare Information Exchange y Health Insight juntan en un único ambiente toda la información clínica que necesitamos para nuestros modelos predictivos. HealthShare se integró muy bien con Spotlight. Además, habíamos estado en conversaciones con InterSystems durante un tiempo. Comenzamos a trabajar juntos para un cliente común, Healthix, que ya estaba utilizando HealthShare para crear registros clínicos de la comunidad desde múltiples fuentes; lo que hizo el trabajo inicial de integración en tiempo real que necesitábamos para alimentar nuestros algoritmos.
Desde entonces, hemos expandido nuestras asociaciones. Actualmente, nuestra solución funciona de forma nativa dentro de la plataforma de InterSystems lo que nos permite poder aprovechar las capacidades de HealthShare, tales como las notificaciones de eventos clínicos de Information Exchange. Éstas nos permiten enviar alertas a los prestadores, pagadores y encargados de área; cuando cambia el per l de riesgo de un paciente.
Además, InterSystems tiene un fuerte enfoque en la alianza y se preocupa de garantizar nuestro éxito. Incluso, ha enviado ingenieros desde Cambridge, Massachusetts, a nuestras o cinas en Palo Alto, para una colaboración persona a persona.
Entonces ¿qué viene para HBI?
Estamos expandiendo constantemente la cantidad y los tipos de modelos de riesgo, incluyendo el desarrollo de más de 100 nuevos modelos de enfermedades crónicas y de un sistema de alerta temprana para pacientes en hospitales que necesitan monitoreo. Continuaremos entregando nuevos modelos para esas áreas y explorando nuevas necesidades predictivas. Con los datos correctos, podemos crear modelos para cualquier cosa predecible, incluyendo eventos no clínicos, como citas perdidas o deudas impagas.
También estamos integrando nuestros resultados de los modelos de riesgo con la gestión de atención, para automatizar aún más los flujos de trabajo. Por ejemplo, podemos ubicar automáticamente a los pacientes en diferentes listas o registros, según su probabilidad de enfermarse o de presentar eventos adversos. Otro ejemplo de trabajo continuo es el desarrollo de algoritmos para predecir qué pacientes con diagnóstico de VIH y SIDA no seguirán sus planes de tratamiento.
Por supuesto, también nos asociaremos con InterSystems para ayudar a nuestros clientes a predecir y tomar resguardos para el futuro.
InterSystems, líder en desarrollo de soluciones informáticas para la salud, participará en Expo Hospital Chile 2017, la exhibición internacional de tecnologías, productos, servicios hospitalarios, clínicas, laboratorios y centros de diagnostico ambulatorio. El evento se llevará a cabo los días 30 y 31 de agosto y 1 de septiembre en el Centro de Convenciones Espacio Riesco ubicado en Santiago, Chile
Fuente: http://www.intersystems.com/cl/This bridge between past and future — critically important for patient-centered population health management — is the work of HBI Solutions, Inc. and its Spotlight Data Solution predictive analytics engine. Running on the InterSystems HealthShare® Health Informatics Platform, Spotlight identifi es elements, or “features,” in health records that could spell future trouble.
Eric Widen, co-founder and CEO of HBI Solutions, took a few minutes to discuss Spotlight and the likely future of care management.
What are typical use cases for Spotlight?
With the shift toward value-based care, providers are on the hook for keeping patients healthy and preventing unnecessary health service utilization. Providers need to know when to intervene and for which patients. Spotlight customers include health systems, physician practices, federally qualified health centers, accountable care organizations, health plans, public and private HIEs and technology vendors.
Spotlight can be wired two ways. For accountable care organizations or insurance panels, it will identify patients who would benefit from care management programs. For a hospital patient, it will predict the potential for readmission and complications like sepsis. And for ambulatory patients, it will predict events like heart attack, stroke or the onset of chronic disease.
Spotlight is underpinned by predictive models running in real time via HealthShare. It includes predictive risk models, dashboards, reports, and scorecards supporting population health, risk management, readmission management and quality improvement.
How do you develop the predictive models?
Our machine-learning processes take all clinical information available on patients to “learn” correlations between certain features in the health record — such as smoking — and risk. We look at age, comorbidities, socioeconomic factors, demographics, medications, and number and type of abnormal lab results. We can augment electronic health record (EHR) data with billing and claims data and use natural language processing to include clinical notes data. There are typically 50 to 200 relevant features for each risk model.
Historically, analytics largely centered on retrospective analytics, usually done to understand past performance. It was always a look backward. Our algorithms allow users to look forward. We’re generating new clinical information that doesn’t exist in the EHRs alone.
There are four major di ferentiators for Spotlight. First, it works in real time . Some of our competitors work with claims data that’s at best 30 days old — more likely 90 to 120 days old. Second, we provide a service to tune and calibrate the algorithms to the client’s local data set, because risk features vary from one location to another. Third, our methods are published in peer-reviewed journals, and the majority of our employees are computer scientists, statisticians, data scientists and machine-learning experts. Finally, our analytics are live on over 20 million patients.
Why did you select InterSystems HealthShare as your data management platform?
HealthShare Information Exchange and Health Insight bring together all the health information we need for our predictive models within a single environment. HealthShare integrated very well with Spotlight, and we had been talking to InterSystems for a while. We started collaborating for a common client, Healthix, which was already using HealthShare to create communitywide, multi-source health records that did the real-time, up-front integration work we needed to populate our algorithms.
Since then, we’ve expanded our partnership. Now our solution runs natively inside the InterSystems platform, and we can take advantage of HealthShare capabilities, like Information Exchange’s clinical event notifications. These let us send alerts to providers, payers, and care managers when a patient’s risk profile changes.
Also, InterSystems is very partner-oriented and is geared toward ensuring that we are successful. It even fl ew engineers from Cambridge, Mass., to our Palo Alto o ces for face-to-face collaborations.
So, what’s next for HBI?
We’re continually expanding the number and types of risk models, including the development of over 100 new chronic-disease models and an early-warning system for hospital patients who need monitoring. We’ll continue to deliver new models for these areas and explore new predictive needs. With the right data, we can create models for anything predictable, including nonclinical events like missed appointments and bad debt.
We’re also integrating our risk output into care management to better automate workfl ow. For example, we can automatically place patients on lists or registries based on likelihood of disease or untoward events. Another example of ongoing work is developing algorithms to predict which patients diagnosed with HIV and AIDS won’t follow their treatment plans.
Of course, we’ll also be partnering with InterSystems to help mutual customers predict and manage the future.
InterSystems will participate in Expo Hospital Chile 2017, the international exhibition of technologies, products, hospital services, clinics, laboratories and outpatient diagnostic centers. The event will be held on 30 and 31 August and 1 September at the Espacio Riesco Convention Center, in Santiago, Chile
Source: http://www.intersystems.com/cl/Essa ponte entre o passado e o futuro, de uma importância essencial para a gestão da saúde da população centrada no paciente, corresponde ao trabalho da HBI Solutions, Inc. e de seu motor de análise preditivo Spotlight Data Solution. Executado sobre a Plataforma Informática de Saúde HealthShare® da InterSystems, Spotlight identifica elementos ou “características” nos prontuários médicos que poderiam predizer problemas futuros.
Eric Widen, co-fundador e Gerente Geral da HBI Solutions, fala sobre Spotlight e sobre o futuro da gestão de atendimento à saúde.
Quais são os casos de uso típicos do Spotlight?
De acordo com a mudança de alvo rumo ao atendimento baseado no valor, os prestadores estão de olho para manter seus pacientes sãos e evitar o uso desnecessário dos serviços de saúde. Os prestadores precisam saber quando intervir e em quais pacientes. A lista de clientes do Spotlight incli sistemas de saúde, consultas médicas, centros de saúde que recebem contribuições do estado, organizações de saúde que operam com modelos preventivos, seguros de saúde, sistemas de informação clínica tanto públicos como privados e provedores de tecnologias.
Spotlight pode ser configurado de duas maneiras. Para organizações que operam com modelos de saúde preventivos ou seguros de saúde, identificará os pacientes que poderiam ser beneficiados pelos programas de gestão de atendimento. Para um paciente hospitalizado, predirá o potencial de reospitalização e de complicações, como por exemplo sépsis. E para os pacientes ambulatórios, predirá eventos como um ataque cardíaco, apoplexia ou o início de doenças crônicas.
Spotlight baseia-se em modelos preditivos executados em tempo real, através de HealthShare. Inclui modelos preditivos de risco, paineis, informes, e cartões de pontos que apoiam a melhoria da saúde da população, gestão de riscos, gestão de readmissão e de qualidade.
Como são desenvolvidos os modelos preditivos?
Nossos processos de aprendizagem automática tomam toda a informação clínica disponível dos pacientes para “aprender” as correlações entre certas características dentro dos registros clínicos, como por exemplo o tabaquismo e o risco associado. Analisamos a idade, comorbilidades, fatores socioeconômicos, dados demográficos, medicamentos e a quantidade e tipo de resultados de laboratório alterados. Podemos aumentar os dados dos registros clínicos eletrônicos (RCE) com dados de faturação e solicitações, além disso, utilizamos processamento em linguagem natural para incluir dados de notas clínicas. Existem, geralmente, entre 50 e 200 características relevantes para cada modelo de risco.
Historicamente, as análises foram sendo centralizadas principalmente com um olhar retrospectivo, que é realizado frequentemente para entender situações passadas. Sempre era uma vista ao passado. Nossos algoritmos permitem aos usuários olhar rumo ao futuro. Estamos gerando nova informação clínica que não existe apenas nos RCE.
Existem quatro principais diferenciadores para o Spotlight. Primeiro, trabalha em tempo real. Alguns de nossos concorrentes trabalham com dados de solicitações que, no melhor dos casos, tem 30 dias de antiguidade, e a maioria entre 90 e 120 dias. Segundo, entregamos um serviço para ajustar e calibrar os algoritmos para o conjunto de dados local do cliente, pois as características de risco variam de uma localização a outra.
Terceiro, nossos métodos são publicados em revistas científicas, os quais são revisados por nossos parceiros e a maioria de nossos empregados são engenheiros informáticos, estatísticos, engenheiros em dados e especialistas em aprendizagem automática. Finalmente, nossas análises estão funcionando com mais de 20 milhões de pacientes.
Por que escolheu a HealthShare da InterSystems como sua plataforma para a gestão de dados?
HealthShare Information Exchange e Health Insight unem em um único lugar toda a informação clínica que precisamos para os nossos modelos preditivos. HealthShare integrou-se muito bem com Spotlight. Além disso, havíamos tido conversações com a InterSystems durante um tempo. Começamos a trabalhar juntos para um cliente comum, Healthix, que já estava utilizando HealthShare para criar registros clínicos da comunidade desde múltiplas fontes; o que fez o trabalho inicial de integração em tempo real que precisávamos para alimentar nossos algoritmos.
Desde então, expandimos nossas associações. Atualmente, nossa solução funciona de forma nativa dentro da plataforma da InterSystems o que nos permite poder aproveitar as capacidades de HealthShare, tais como as notificações de eventos clínicos de Information Exchange. Estas nos permitem enviar alertas aos prestadores, pagadores e encarregados de área; quando muda o perigo de risco de um paciente.
Além disso, a InterSystems tem um enfoque na aliança e se preocupa em garantir o nosso sucesso. Inclusive, enviou engenheiros desde Cambridge, Massachusetts, a nossas oficinas em Palo Alto, para uma colaboração de forma pessoal.
Então, o que vem para HBI?
Estamos expandindo constantemente a quantidade e os tipos de modelos de risco, incluindo o desenvolvimento de mais de 100 novos modelos de doença crônicas e de um sistema de alerta precoce para pacientes em hospitais que precisam de monitoramento. Continuaremos entregando novos modelos para essas áreas e explorando novas necessidades preditivas. Com os dados corretos, podemos criar modelos para qualquer coisa previsível, incluindo eventos não clínicos, como consultas perdidas ou dívidas não pagas.
Também estamos integrando nossos resultados dos modelos de risco com a gestão de atendimento, para automatizar ainda mais os fluxos de trabalho. Por exemplo, podemos localizar automaticamente os pacientes em diferentes listas ou registros, de acordo com sua probabilidade de adoecer ou de apresentar eventos adversos. Outro exemplo de trabalho contínuo é o desenvolvimento de algoritmos para predizer que pacientes com diagnóstico de HIV e AIDS não continuarão seus planos de tratamento.
Claro que também nos associaremos com a InterSystems para ajudar nossos clientes a prever e tomar precauções para o futuro.
InterSystems, líder em desenvolvimento de soluções informáticas para a saúde, participará da Expo Hospital Chile 2017, a exposição internacional de tecnologias, produtos, serviços hospitalares, clínicas, laboratórios e centros de diagnóstico ambulatório. O evento será realizado nos dias 30 e 31 de agosto e 1 de setembro no Centro de Convenções Espacio Riesco localizado em Santiago, no Chile
Fonte: http://www.intersystems.com/cl/
