La Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) anunció una nueva iniciativa para construir un Repositorio de Datos de Imágenes sobre COVID-19.
El repositorio de datos abiertos compilará imágenes y datos correlativos de instituciones, prácticas y sociedades de todo el mundo para crear una fuente integral para los esfuerzos de investigación y educación del COVID-19. El marco de hospedaje, anotación y análisis de las imágenes permitirá a los investigadores comprender las tendencias epidemiológicas y generar nuevos algoritmos de IA para ayudar con la detección de la enfermedad COVID-19, la diferenciación de otras neumonías y la cuantificación de la afectación pulmonar en la TC para el pronóstico o la planificación de la terapia.
«RSNA se compromete a acelerar la investigación y educación en colaboración sobre los usos de las imágenes médicas para abordar el diagnóstico y el tratamiento basado en imágenes de COVID-19», dijo Curtis P. Langlotz, MD, Ph.D., Miembro del board de RSNA. «Debido a que RSNA es líder en la conexión de radiólogos de todo el mundo, hemos recibido una gran cantidad de solicitudes de organizaciones interesadas en compartir datos de imágenes, así como de individuos y organizaciones que buscan acceso a dichos datos para investigación y educación».
En respuesta a esas solicitudes, RSNA publicó ayer una encuesta para representantes de organizaciones de radiología que puedan estar dispuestas a compartir datos de imágenes relacionados con COVID-19. La encuesta ayudará a RSNA a reunir todos los recursos disponibles en un repositorio unificado para los esfuerzos internacionales de investigación y educación en imágenes COVID-19.
El éxito del Repositorio de datos de imágenes COVID-19 dependerá de la colaboración con muchas otras organizaciones interesadas. Por lo que RSNA anunció, además, un acuerdo para colaborar con la iniciativa europea de imágenes COVID-19 AI, respaldada por la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas.
Ambas organizaciones expresaron el objetivo común de crear una forma segura de compartir imágenes COVID-19, a fin de evaluar la afectación pulmonar con mayor precisión con la IA. Colaborarán para permitir que los hospitales proporcionen datos de imágenes de manera segura y eficiente con los investigadores, respetando la privacidad y los principios éticos. Definirán y publicarán protocolos para seleccionar y etiquetar datos de imágenes asociados con COVID-19 como una herramienta para investigadores y profesionales.
Se invita a otras organizaciones interesadas a unirse a esta coalición para compartir información y facilitar una respuesta rápida a COVID-19.
Se solicita a las organizaciones que utilicen el formulario de encuesta vinculado aquí: bit.ly/rsna-covid-data para proporcionar información sobre los datos de imágenes de COVID-19 que puedan estar dispuestos a compartir para la investigación. Las respuestas se solicitan antes del 15 de abril de 2020.
RSNA es una asociación de radiólogos, oncólogos radiólogos, físicos médicos y científicos que promueven la excelencia en la atención al paciente y la prestación de atención médica a través de la educación, la investigación y la innovación tecnológica.
La presente iniciativa se basa en la larga historia de RSNA de buscar el intercambio de datos de imágenes para la investigación y la innovación tecnológica. Durante más de 20 años, RSNA patrocinó el desarrollo e implementación de estándares de datos, incluidos DICOM, IHE, RadLex, Image Share y QIBA. En los últimos años, RSNA ha ayudado a acelerar la investigación sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas.
Fuente: RSNA.org
