A partir de la inteligencia artificial, y con solo escanear el rostro del usuario, MariA logra detectar si se trata o no de un caso de obesidad. Si esto ocurre, la app ofrece sugerencias para tratar la enfermedad. De esta manera, la plataforma se convirtió en la primera aplicación de Inteligencia Artificial (IA) que puede proporcionar esta información mediante la utilización de una imagen facial. Está disponible tanto en una plataforma online como en el formato de aplicación móvil y en dos idiomas: inglés y español.
La nueva herramienta mide el índice de masa corporal (IMC) y ofrece recomendaciones a partir del resultado. El IMC es la cifra que deriva del siguiente cálculo: el peso de la persona (en kilogramos) dividido por la estatura elevada al cuadrado (, (IMC = peso/estatura [m^2]). Este número funciona para indicar las distintas categorías de peso: clasifica a los individuos en infrapeso, peso normal, sobrepeso y obesidad, basándose en la masa y en la altura de cada persona.
Se calcula que el IMC normal ronda entre 18.5 y 24.9. Según la información brindada por la Organización Mundial de la Salud (OMS), el sobrepeso implica tener un IMC de más de 25 kg/mts2 y, en lo que refiere puntualmente a la obesidad, el IMC debe ser superior a 30.
Al comenzar la experiencia, MariA realiza una serie de interrogantes relacionadas con los hábitos saludables, como la cantidad de horas de sueño y el tiempo semanal de ejercicio físico realizado. Al finalizar las preguntas, la aplicación expone, a partir de un criterio de geolocalización, una lista de clínicas especializadas en obesidad. Esta opción está disponible en Centroamérica.
En su sitio web, Novo Nordisk, la farmacéutica danesa que diseñó la app, especifica que este tipo de tecnología no debe ser considerado un diagnóstico ni una recomendación médica. El sistema de Inteligencia Artificial aún está en proceso de desarrollo y el algoritmo intenta ser mejorado día a día. Es por esto que, en caso de no contar con características faciales bien definidas, la aplicación puede llegar a dar resultados imprecisos.
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