Cómo medir la interoperabilidad de datos en los sistemas de salud

Historia clínica electrónica (HCE) Interoperabilidad Noticias

A medida que los dispositivos digitales y las infraestructuras que los soportan se vuelven más sofisticados, también lo hace la interoperabilidad de datos entre sistemas de información, dispositivos y aplicaciones en las organizaciones de salud.

La interoperabilidad requiere arquitecturas de intercambio de datos, interfaces de aplicación y estándares cada vez más sofisticados. Estos proporcionan las herramientas de datos necesarias para acceder y compartir información de manera adecuada y segura en todo el espectro de la atención, dentro de todos los entornos aplicables y con las partes interesadas relevantes – incluidas las personas -.

HIMSS mide la interoperabilidad dentro de los siguientes parámetros:

  • Interoperabilidad fundamental, que describe los requisitos de interconectividad para que un sistema o aplicación comunique y reciba datos de forma segura desde o hacia otro. HIMSS lo define como el intercambio de datos a nivel individual que es accesible a través de instituciones clínicas, sociales y comunitarias. Las características fundamentales incluyen captura de datos e información, capacidad de almacenamiento y gestión de datos, acceso a datos que informan la comunicación entre individuos y médicos, equipos y organizaciones, velocidad de intercambio multimedia a través de redes físicas y conexiones inalámbricas e intercambio de información virtual / remota.
  • Interoperabilidad estructural, que describe el formato, la sintaxis y la organización de los intercambios de datos desde el nivel del campo de datos. La interoperabilidad estructural mide los niveles de integridad de los datos en todos los sistemas, así como el flujo automatizado de datos e información a través de múltiples fuentes heterogéneas. También tiene en cuenta el rendimiento de las funciones de acceso y presentación de informes de datos, la estructura de los centros de datos y las tasas de intercambio de información a través de múltiples y variadas plataformas.
  • Interoperabilidad semántica, que establece modelos comunes y codificación de datos que son mutuamente inteligibles para los usuarios. Estos parámetros incluyen el empleo de definiciones estandarizadas de elementos de datos, el uso de conjuntos de valores y vocabularios de codificación disponibles públicamente.
  • Interoperabilidad organizacional, que incluye gobernabilidad, políticas y consideraciones sociales, legales y organizacionales. El objetivo de la interoperabilidad organizacional es facilitar la comunicación y el uso seguro, fluido y oportuno de los datos dentro y entre organizaciones, entidades e individuos. Permite el consentimiento y la confianza compartidos, así como procesos y flujos de trabajo integrados para los usuarios finales. En funcionamiento, garantiza el acceso seguro a los datos de nivel individual, la gestión de identidad y acceso, la autenticación centralizada, la integración de firewall, la seguridad web y del correo electrónico, y la orquestación y coordinación de la nube (infraestructura de nube tanto privada como pública). Los indicadores organizacionales también abordan la calidad del servicio y la experiencia de los usuarios.

Beneficios de medir la interoperabilidad
Evaluada a través de métricas de desempeño estandarizadas, la interoperabilidad es la clave para la unidad entre especialidades y funciones dispares dentro y entre las organizaciones de atención médica.

En pocas palabras, la interoperabilidad validada garantiza que todos los datos relevantes se centren en las necesidades del paciente. Y, combinada con los otros tres componentes del ecosistema de atención médica, mide la efectividad organizacional para brindar resultados óptimos para los pacientes a los que atiende.


Lea más: https://www.himss.org/resources/interoperability-how-measure-data-interoperability-and-communication-across-health EN:As digital devices and the infrastructures that support them have grown more sophisticated, so has data interoperability among information systems, devices and applications in healthcare organizations.

While analog patient records and other data were limited in their scope and physically scattered, digital transformation allows clinicians and their organizations to access, exchange, integrate and cooperatively use data dynamically. To optimize patient outcomes, data may cross organizational, regional and national boundaries.

Data interoperability requires increasingly sophisticated data exchange architectures, application interfaces and standards. These provide the data tools necessary to access and share information appropriately and securely across the complete spectrum of care, within all applicable settings and with relevant stakeholders, including individuals.

These capabilities comprise interoperability, which HIMSS measures within the following parameters:

  1. Foundational interoperability, which describes interconnectivity requirements for one system or application to securely communicate data to, and receive data from, another. HIMSS defines it as data exchange at the individual level that is accessible across clinical, social and community institutions. Foundational features include data and information capture, data storage and management capacities, access to data that informs communication between individuals and clinicians, teams and organizations, speed of multimedia exchange over physical networks and wireless connections, and virtual/remote information exchange.
  2. Structural interoperability, which describes the format, syntax and organization of data exchanges from the data field level. Structural interoperability measures levels of data integrity across systems as well as automated flow of data and information across multiple, heterogeneous sources. It also takes into account the performance of data reporting and access functions, the structure of data centers, and rates of information exchange across multiple, varied platforms.
  3. Semantic interoperability, which establishes common models and codification of data that are mutually intelligible to users. These parameters include employing standardized definitions of data elements, using publicly available value sets and coding vocabularies.
  4. Organizational interoperability, which includes governance, policy and social, legal and organizational considerations. The objective of organizational interoperability is to facilitate the secure, seamless and timely communication and use of data within and between organizations, entities and individuals. It enables shared consent and trust as well as integrated processes and workflows for end users. In operation, it ensures secure access to individual-level data, identity and access management, centralized authentication, firewall integration, web and email security, and cloud orchestration and coordination (both private and public cloud infrastructure). Organizational indicators also address quality of service and experience for users.

Benefits of Measuring Interoperability

Assessed via standardized performance metrics, interoperability is the key to unity among disparate specialties and functions within and across healthcare organizations.

Simply put, validated interoperability ensures all relevant data is focused on patient needs. Combined with the other three components of the healthcare ecosystem, it gauges organizational effectiveness in providing optimal outcomes for the patients it serves.


Read more:  https://www.himss.org/resources/interoperability-how-measure-data-interoperability-and-communication-across-health PT:À medida que os dispositivos digitais e as infraestruturas que os suportam se tornaram mais sofisticados, também aumentou a interoperabilidade de dados entre sistemas de informação, dispositivos e aplicativos em organizações de saúde.

A interoperabilidade de dados requer arquiteturas de troca de dados, interfaces de aplicativos e padrões cada vez mais sofisticados. Eles fornecem as ferramentas de dados necessárias para acessar e compartilhar informações de forma adequada e segura em todo o espectro de cuidados, em todas as configurações aplicáveis ​​e com as partes interessadas relevantes, incluindo indivíduos.

HIMSS mede a interoperabilidade dentro dos seguintes parâmetros:

  • Interoperabilidade básica
  • Interoperabilidade estrutural
  • Interoperabilidade semântica
  • Interoperabilidade organizacional

Benefícios de medir a interoperabilidade
Avaliada por meio de métricas de desempenho padronizadas, a interoperabilidade é a chave para a unidade entre as diferentes especialidades e funções dentro e entre as organizações de saúde.

Simplificando, a interoperabilidade validada garante que todos os dados relevantes estejam focados nas necessidades do paciente.


Mais informação:: https://www.himss.org/resources/interoperability-how-measure-data-interoperability-and-communication-across-health

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