A IBM lançou uma nova ferramenta de apoio à decisão clínica

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A IBM Research situada em Haifa, Israel, desenvolveu uma nova ferramenta de apoio à decisão clínica que relaciona o perfil único da doença de um paciente frente a várias diretrizes clínicas, com uma ampla gama de informação clínica adquirida previamente de um grande número de pacientes. A ferramenta, chamada clínica genômica (CLI-G), está programada para proporcionar aos médicos os resultados que delineiam como abordar as condições individuais dos pacientes. O sistema está sendo testado atualmente na Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, um centro na Itália de investigação e tratamento contra o câncer.

O Instituto lançou esta colaboração com a IBM para melhorar o atendimento ao paciente utilizando soluções inovadoras de TI.

Uma vez que os médicos realizem um diagnóstico, receberão idéias personalizadas para seus pacientes, baseando-se na informação médica, a interpretação automatizada das diretrizes clínicas de patologia, e a inteligência de uma série de casos clínicos anteriores, documentados no sistema de informação do hospital.

Além de apoiar a tomada de decisões sobre o tratamento, essa ferramenta proporciona aos administradores da Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori uma visão mais detalhada do atendimento ao paciente, permitindo-lhes avaliar o desempenho e o uso desse conhecimento para otimizar os processos para a máxima segurança. Por exemplo, os administradores do hospital podem se aprofundar nos dados para compreender melhor quais foram as guias que originaram as idéias, quais foram bem sucedidas, e se a qualidade do tratamento melhorou.

Os dados dos pacientes recoletados de maneira segura de hospitais e organizações da saúde são «»des-identificados»» ou tornam-se anônimos, eliminando os dados de identificação pessoal.

O sistema da IBM não tem por quê saber os nomes dos pacientes dos quais a informação provém para tirar as conclusões.

Funciona identificando casos baseando-se na idade, sexo, sintomas, diagnóstico, ou outros fatores relacionados.

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