La Sociedad Paulista de Radiología y Diagnóstico por Imagen (SPR) lanza la 4ª edición del Desafío de Inteligencia Artificial con una propuesta innovadora: la predicción de categorías BI-RADS® a partir de informes textuales de mamografía.
A diferencia de ediciones anteriores, este desafío no se basa en imágenes, sino en el lenguaje de la radiología . Los participantes deben desarrollar modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) capaces de interpretar informes de mamografías anonimizadas y predecir la categoría BI-RADS® asignada al examen en su conjunto. Están invitados a participar profesionales sanitarios y científicos de datos de todo el mundo.
Aunque BI-RADS® es un sistema estandarizado, los informes se redactan en lenguaje natural, con descripciones narrativas de los hallazgos, comparaciones e impresiones clínicas antes de la categorización final. Transformar este texto libre en una evaluación estructurada representa un paso importante en el avance de la Inteligencia Artificial aplicada a la Radiología.
Las posibles aplicaciones de este enfoque incluyen:
- Control de calidad , verificando la concordancia entre el texto del informe y la categoría BI-RADS® asignada;
- Investigación y registros poblacionales , facilitando la extracción automática de datos para grandes bases de datos de mamografía;
- Educación y apoyo a la práctica médica , con sistemas inteligentes capaces de identificar ambigüedades o inconsistencias durante la elaboración de informes médicos.
El desafío se llevará a cabo en la plataforma Kaggle , utilizando un conjunto de datos cuidadosamente seleccionados y totalmente anonimizados. La iniciativa tiene el objetivo de promover el análisis mamográfico impulsado por IA, fomentar actividades científicas y educativas en la comunidad de radiología y diagnóstico por imágenes y alentar la investigación sobre biomarcadores de imágenes.
Datos Útiles:
- El concurso comienza el 2 de febrero de 2026
- La fecha de cierre: 28 de abril de 2026
- Los resultados se anunciarán durante JPR 2025.
Para saber más: https://spr.org.br/concursos-e-premiacoes/433/desafio-de-inteligencia-artificial-da-spr/sobre-o-desafio#
